AI 생산성 향상률 10년 0.66%, 거품론의 근거는?

한 노벨상 수상자의 연구를 인용해 향후 10년간 AI에 의한 경제 생산성 향상률이 0.66%에 그칠 것이라는 전망이 나왔음. 원문에서는 AI 데이터센터에 투입되는 거대한 비용 대비 경제적 효과가 미미할 수 있다는 의구심을 제기함.

이에 대해 실무자들은 해당 예측이 현장의 변화를 충분히 담아내지 못했다고 지적함. 2025년 초 발표된 논문이라 하더라도 AI 기술의 발전 속도가 워낙 빨라 초기 데이터에 의존한 결과일 수 있다는 의견이 있었음. 실제 업무에서 AI를 활용하는 사람들은 생산성이 비약적으로 상승했다고 느끼기에 제목의 수치를 보고 코웃음이 난다는 반응도 보임.

개인 단위의 생산성 향상이 곧바로 기업의 이익으로 이어지지 않는다는 현실적 분석도 나왔음. 업무 속도가 2배 빨라진다고 해서 즉시 인력을 절반으로 줄이거나 연봉을 삭감하는 것이 아니기 때문에, 기업 전반의 구조가 바뀌어 실질적인 이익을 내기까지는 시간이 걸릴 수밖에 없다는 것임. 한 직장인은 업무 시간을 단축한 뒤 남은 시간을 회사를 위해 더 쓰기보다 휴식 시간으로 쓰고 있다고 밝히기도 했음.

반대로 AI 도입으로 인한 고용 불안과 격차 심화를 우려하는 의견도 많았음. AI가 사람의 업무를 대체하면 비용은 줄어들지 몰라도 결국 고임금 일자리가 사라져 경제 전체의 순환이 정체될 수 있다는 시각임. 또한 유능한 사람만 AI로 생산성을 높여 결과적으로 빈부 격차만 더 벌어질 것이라는 비관적 전망도 나왔음.