퇴근 후 사흘 만에 AI로 만든 운전게임 데모 ㄷㄷ

SuperCars III 만들어줘.

이거 이대로 두면 이소메트릭 매드맥스 게임 만들라고 소리치는 것 같은데. 데모 진짜 멋지다! 이걸 기반으로 할 수 있는 게 엄청 많겠어.

APK라도 올려주면 안 돼?

3D 경험이 없다고? 네 게시물은 전부 3D 모델링이던데. 그냥 AI만 쓰는 거야?
수정: APK 좀 올려줘, 글쓴이!

그래, 이거 더 만들어줘!

게시물 제목만 봐도 전부 AI 얘기라고 써 있잖아.

GitHub에 올렸어? 지금 주행 로직이 어떻게 돌아가는지 배우고 싶음.

AI가 짧은 시간 안에 꽤 인상적인 프로토타입을 만들어내는 건 맞음. 모델, 애니메이션, 효과나 제법 복잡한 게임 시스템도 예전보다 훨씬 쉽게 붙일 수 있음.

하지만 그걸 완성된 게임으로 키우는 건 다른 문제임. 코드가 커지면 구조, 의존성, 성능, 회귀 테스트, 기술 부채 같은 것들이 얽히고, 초반엔 쉬웠던 수정이 여러 시스템에 영향을 주기도 함.

그래서 소프트웨어 개발 경험이 중요해짐. 코드를 모듈화하고, 테스트를 자동화하고, 전체 작업을 관리할 줄 모르면 AI가 만든 문제를 고치느라 더 많은 시간과 토큰을 쓰게 될 수 있음.

짧은 데모를 근사하게 만드는 일은 쉬워졌지만, 그걸 완성도 있고 안정적인 게임으로 다듬는 건 여전히 별개의 도전임. AI가 소프트웨어를 만드는 문턱은 낮췄어도, 규모를 키울 때 필요한 엔지니어링까지 없앤 건 아님.

게시물 내역이 전부 ‘TopologyAI’인데, 진심으로 다들 믿는 거야?

‘3D 경험이 없다’는 사람치고는 뭘 해야 할지 너무 잘 아는 것 같은데. 데모로는 예뻐도 게임은 아니지.

맞는 말이긴 한데, AI가 이것도 쉽게 해내는 건 시간문제 아닌가? 안 될 이유가 안 보이는데.

유니티와 구글이 AI를 완전히 넣은 엔진을 내놓으면, 지금의 반쪽짜리 프로토타입도 제대로 된 게임에 가까워질 수 있을 듯.

꽤 멋지네.

LLM 규모를 키우는 것만으로 충분할지는 회의적임. 소프트웨어 엔지니어링은 패턴을 아는 데서 끝나는 게 아니라 시스템의 동작을 이해하고, 설계의 결과를 예상하고, 실패를 조사하며 경험을 쌓는 일이기도 함.

현재 모델은 추론 중에 경험을 계속 축적하지 않으니, 맥락을 늘린다고 이런 한계가 저절로 해결되진 않는다고 봄. 장기 기억과 지속 학습, 환경 피드백, 계획 능력 같은 더 복잡한 구조가 필요할 수 있음.

AI 게임은 일주일 넘게 만드는 사람이 별로 없는 것 같음. AI 영상도 그렇고, 조금 해본 걸 신나서 공유하는 경우가 많잖아. 아이디어를 제대로 키울 시간을 주면 반년쯤 뒤엔 더 완성된 경험이 나올까 기대 중임.

미션이나 목적은 필요하겠지만, 그거만 갖춰지면 뭘 더 넣든 기대됨. 모래 표현도 멋진데 어떻게 한 건지 궁금하다.

나도 두 달 넘게 게임을 만들고 있는데, 아직 공개할 만한 수준은 아님. 초반엔 진도가 엄청 빨랐지만 프로젝트가 커지면서 점점 진전이 더뎌졌음. AI 에이전트를 여럿 관리하고 유료 모델도 쓰지만, 개선은 작아지고 직접 엔지니어링에 참여할 일이 늘어남. 프로토타입을 만드는 것과 완성도 있는 게임을 만드는 건 규모가 완전히 다름.

근데 글쓴이는 지난 1년 동안 AI 3D 모델링 게시물을 수백 개나 올렸잖아. ‘경험이 없다’고 하는 건 좀 솔직하지 못해 보임.

AI가 4년 전엔 이런 것도 못 하다가 지금 여기까지 온 거잖아. 계속 발전하고 있고, 매번 아직 부족하다고 하지만 결국 해낼 것 같음.

기술을 잘 모르는 사람인데 궁금함. 숙련된 엔지니어가 장기 계획이나 실패 예측, 설계 능력을 갖췄다면 AI도 현재의 모범 사례와 축적된 지식을 학습해서 그런 전문성을 가질 수 있지 않을까? 사전 학습만으로는 부족한 건가?

참고로 저 정도로 보이는 입문용 게임 템플릿은 100달러 이하일 수도 있음. 얼마 썼어?

컨텍스트 창이 한계임.

나도 바이브 코딩으로 게임을 만드는 중인데 3개월째임. 첫 프롬프트 두 시간 만에 괜찮은 프로토타입은 나왔지만, 그다음부터 게임답게 만드는 데 계속 시간이 들었음. 목표와 임무, 캐릭터와 이야기, 테스트와 난이도 조절, 사용법을 알려주는 UI까지 챙기지 않으면 게임이 아니라 기술 데모라는 얘기.

개발자와 형부가 나눈 이야기라는데, 형부가 게임 개발을 배우려다 막히자 개발자가 언어와 프레임워크, 에셋 생성 같은 걸 물어봤다고 함. 알고 보니 형부는 텍스트 파일에 ‘초록색 시작 화면 만들기’라고 적고 확장자를 .exe로 바꾸는 걸 시작이라고 생각하고 있었음. 10년 전엔 농담이었는데, 이젠 실제로 가능한 방식에 가까워지는 중이라는 얘기.

AI의 실제 장점을 보여주는 예시 같음. 혼자 AAA 게임을 만드는 게 아니라, 리깅이나 모델 변환처럼 지루한 중간 작업의 문턱을 낮춰주는 거지. 진짜 게임 기획 감각은 있지만 개발 경험은 없는 사람이 뭘 만들지 궁금해짐.

모래 효과 좋다.

로켓 발사기도 달아줘.

AI로 게임 만들면 칭찬받으면서 그래픽이나 음악에 AI를 쓰면 왜 무시당하는 거지?

예전에 Zombie Highway라는 재밌는 iOS 게임이 있었는데, 개발이 오래전에 중단됐음. 이런 캐주얼 게임을 좋아해서 Astra로 자기만의 게임을 다시 만들어보고 싶음. 1인칭 게임도 만들어봤는데 그래픽은 아직 이만큼 좋진 않다고 함.

‘AI로 이걸 만들었다’고 말하는 것과, 자기 작품인 양 내세우거나 AI 사용을 밝히지 않는 건 꽤 다른 얘기임.

퇴근 후 사흘 만에 만들었는데도 계속 켜서 운전하고 싶다니, 그게 게임에겐 최고의 신호인 듯. 모래 맵 영상도 보고 싶다.

자금이 있으면 지금도 여러 전문 분야의 AI 에이전트를 팀처럼 굴려 소규모 인디 게임의 문제를 상당 부분 해결할 수 있음. 비용은 들겠지만 개발자를 고용하는 것보단 쌀 거라는 의견.

글쓴이는 3D 경험이 없다고 해놓고 게시물에는 새 3D 모델과 리깅 얘기뿐이네. 광고 봇인가? ChatGPT나 OpenAI 쪽 봇인지, 왜 서로 다른 AI·모델링 도구를 계속 홍보하는 건지 모르겠음.

봇 계정임. 트위터에서 콘텐츠를 가져와 자기 것처럼 다시 올리는 것 같음. 전에 올린 낚시 게임도 다른 사람이 만든 거였어.

‘공을 골대에 넣는 게임 만들어줘’라고 시켰더니 21분 생각한 끝에 미완성 게임을 만들고, 파일은 다운로드할 수 없다고 나옴. 이어서 계속 만들라고 하자 사용량 한도에 걸렸고, 나중엔 작업 파일도 사라졌다고 함. 마지막 반응은 ‘아, 좋네’였음.

게임 커뮤니티에서는 AI를 아주 조금이라도 썼다는 이유로 게임을 몰아붙이는 경우가 많음. 스팀 게임도 AI 사용을 조금 공개했다가 혹평이 몰리는 사례가 있음. 물론 완성도 낮은 AI 게임이 쏟아지는 것도 사실이지만.

Blaze Rush를 그냥 베낀 것처럼 보이는데.

두세 번 프롬프트 넣고 ‘내가 만들었다’고 보여주는 사례가 많긴 함. 나는 앱과 게임을 만들면서 500번 넘게 프롬프트를 썼고 버그도 많이 고쳤음. 남에게 보여줄 만한 수준까지 다듬고 나니 기능이 많아도 AI로 만들었다는 걸 믿지 못하는 사람도 있었음.

꽤 놀랍긴 함. 다만 이런 방식으로 게임이 대량으로 만들어지면 성능이 안 좋을 수 있음. AI를 도구로 쓰는 경험 많은 개발자나 개발팀이라면 엄청난 가능성을 열 수도 있겠지만.

게임 개발을 45년 넘게 해왔는데, 나는 오히려 기대됨. 멋져 보이는 건 맞지만, 살면서 떠올린 아이디어를 다 구현할 시간은 늘 부족하잖아. 몇 달 전엔 13~14살 때 생각했던 게임을 바이브 코딩으로 몇 시간 만에 프로토타입으로 만들었음. 직접 했으면 며칠은 걸렸을 텐데, 언젠가 다시 다듬을 수 있겠다는 생각이 들었고 이런 변화가 정말 기대됨.

AI 성능은 컴퓨팅 자원이 늘어나는 만큼 커진다는 ‘쓴 교훈’이 있음. 예전엔 사람의 관리와 개발이 한계라고 생각했지만, 2010년대 후반부터는 연산 자원이 성능 향상의 핵심으로 보이기 시작했음. 요즘 시스템도 LLM만이라기보다는 LLM을 중심에 둔 복합 시스템에 가까움.