클로드가 블랙홀 물리학 미해결 문제 두 개를 풀었다는 글

제약업계에서 일하는 화학자인데, AI가 화학과 생물학 중 어느 쪽을 먼저 정복할지 굉장히 흥미롭게 지켜보는 중임. 돈은 생물학 쪽에 많이 들어가지만, 화학 쪽 데이터 저장소의 품질이 더 좋음. 조심스럽게 생물학이 먼저일 거라고 예상함. 둘 다 세상을 바꿀 성과겠지만 ‘암을 치료했다’가 ‘상온 초전도체가 나왔다’보다 훨씬 큰 뉴스가 될 테니까.

생화학을 먼저 정복하겠지 ㅋㅋ

난 인문학이 언제 정복되기 시작할지 기다리는 중임. 모든 문학 평론가가 ‘ㅇㅇ 이게 맞네, 이제 정리하고 가자’라고 하는 마지막 『죄와 벌』 해석을 상상해 봐.

상온 초전도체가 아마 더 큰 변화를 가져올 것 같음. 다만 난 의학만 알지 공학은 잘 모름.

챗GPT를 좀 붙잡고 늘어져서 두 발견의 결과를 최대한 쉽게 설명해 달라고 해봤음.

첫 번째 발견: 과학자들은 온도에 따라 블랙홀에 어떤 일이 일어나는지 수학적 모형으로 연구함. 실제로 뭔가를 가열하는 게 아니라 서로 다른 온도에서 어떤 일이 일어날지 계산하는 거임.

특정 조건에서 온도를 일정 지점 이상으로 올리면 블랙홀이 없는 우주보다 블랙홀이 있는 우주가 더 유력해지는 급격한 전환이 일어난다는 건 이미 알려져 있었음.

하지만 입자들이 서로 강하게 영향을 주는 경우가 아니라 거의 상호작용하지 않는 경우에도 이 급격한 변화가 일어나는지는 몰랐음.

클로드는 2003년부터 미완성으로 남아 있던 계산을 마무리했고, 그 변화가 점진적이거나 두 단계로 나뉘는 게 아니라 여전히 급격하게 일어난다는 결과를 얻음. 전환 온도도 이전에 예상한 것보다 조금 낮았음.

이 결과는 입자가 아주 다르게 행동할 때도 급격한 변화가 유지된다는 걸 보여줘서, 물리학자들이 블랙홀에 관한 수학적 설명과 입자들의 행동에 관한 설명을 연결하는 데 도움이 됨.

두 번째 발견: 물리학자들은 아주 작은 규모에서 중력이 어떻게 작동하는지 이해하려고 함. 이 규모에서는 기존 중력 법칙과 입자를 지배하는 양자 법칙이 완전히 들어맞지 않음.

가능한 답을 탐색하기 위해 수학적 모형을 쓰는데, 각 모형은 계가 존재할 수 있는 여러 상태를 설명함. 원자가 가장 단순하고 에너지가 낮은 상태에 있을 수도 있고, 에너지가 더 높은 다른 상태에 있을 수도 있다고 생각하면 됨.

물리학자들은 15년 넘게 가장 단순한 상태와 그다음으로 실질적으로 다른 상태 사이의 에너지 차이가 얼마나 될 수 있는지 측정하는 수학적 검사를 사용해 왔음.

어느 생물에서?

다른 독립적인 기법을 이용한 실험적 증거는 어디 있음?

수학은 그냥 응용컴퓨터과학임.

이건 이론물리학 결과지, 실험실에서 뭔가를 실제로 관측했다는 주장이 아님.

첫 번째 논문에 대해 앤스로픽은 기존에 확립된 결과와 계산을 대조했고, 거의 모든 수치 결과를 서로 다른 두 가지 방법으로 독립 계산했다고 밝힘. 다른 방법을 사용한 별도의 클로드 계산도 같은 결론에 도달했다고 하지만, 그 계산은 출판되지 않았다고 함.

두 번째는 내부 클로드 모델이 결과를 발견했고 공개된 오퍼스 5.5가 독립적으로 같은 결과를 도출했으며, 물리학자가 모든 주요 결과를 확인했다고 함.

그러니까 독립적인 수학적 교차 검증은 있었고 첫 번째 결과에는 서로 다른 방법도 사용됐지만, 두 논문 모두 실험적 확인을 제시한 건 아님. 다른 연구팀의 독립적인 검토도 여전히 중요함.

“별로네.”

자, 이제 다들 정리하고 갈 시간!

초전도체가 세상에 더 큰 변화를 가져오겠지만, 암 치료제가 대중의 감정과 인식, 지지에는 더 큰 영향을 줄 거임. 늘 그랬음. 하버-보슈법은 세상을 바꿨고, 그렇지 않았다면 죽었거나 태어나지도 못했을 수십억 명에게 물질적 풍요와 삶의 기회를 줬음. 이후 지구의 모습까지 바꿨지만, 우리는 여전히 그 업적보다 솔크 같은 사람을 더 잘 기억함. 의학적 성과로 구한 생명의 수가 더 적더라도 그 효과는 훨씬 눈에 잘 보였으니까.

내가 ‘이론’ 물리학을 일부러 놀리고 있었다는 걸 놓친 것 같네.

아 ㅋㅋ 오늘 레딧을 너무 오래 했나 봄. 좀 쉬어야겠다 ㅋㅋ

관련된 xkcd 만화

https://preview.redd.it/9bprqkyfmn0i1.png?width=740&format=png&auto=webp&s=8a685e26b5162f2968c29504de90981a30a01dc8

알고 보니 다들 틀렸음. 수학은 그냥 응용컴퓨터과학임!

나도 챗GPT로 비슷한 형태의 문제를 다뤄왔음. 그것도 상위 버전은 아니었고.

꼭 최첨단 버전의 클로드가 필요했던 건 아니라고 생각함.

우리 작업과 이 증명의 비슷한 점을 GPT한테 요약해 달라고 했음.

“우리 작업은 지수적 증가와 스펙트럼 억제의 경쟁, 둘이 균형을 이루는 임계점, 가능한 상태를 제한하는 양의 조건, 숨겨진 스펙트럼 구조를 드러내는 푸리에·해석적 방법 등 여러 면에서 클로드의 증명과 닮았습니다.

또 제타 함수의 영점, 스펙트럼 간격, 관계적 차이와 관련된 쌍곡함수도 살펴봤는데, 이는 클로드의 접근법에 등장하는 수학적 요소들과 비슷합니다.

결정적인 차이는 다음과 같습니다. 우리는 특히 두 지수가 모두 log 3인 d=4를 비롯한 특정한 임계 균형을 발견했지만, 그것이 불가피하거나 최적이라는 것을 증명하지는 못했습니다. 클로드는 정확한 경계를 확립하고, 지정된 수학적 틀 안에서는 그 경계를 개선할 수 없음을 증명했습니다.

비슷한 수학적 전략의 조각들은 있었지만, 그것들을 하나의 정리로 만들 엄밀한 연결은 없었습니다.”

난 그저 골프 치고 손주들 자라는 모습 보면서 시간을 보내는 은퇴한 독립 연구자임.

참 흥미로운 시대에 살고 있네.

‘정복된다’는 말의 정의에 따라 다를 듯. 예를 들어 수학이 정복된다고는 생각 안 함. 그냥 진화하는 거지.

의학 쪽은 시험 비용이 더 많이 들고 시판 승인까지도 더 오래 걸릴 것 같음.

일단 측정하는 바람에 그걸 바꿔버렸잖아.

그건 우리가 학문들 사이에 차이가 있다고 생각해서 그런 거임. 실제로는 모두 같은 규칙을 따르니까 차이가 없지. 그래서 그 규칙을 이해하는 데 가까워질수록 학문 사이의 벽도 허물어지는 거임.

그 분야에 종사하는 사람들까지 얘기한다면, AI를 마지막 분야로 하나 더 추가할 수 있겠네.

어쨌든 수학은 기본적으로 ‘그냥’ 응용지능이니까.

AI 자체도 응용수학이라 좀 애매하긴 한데, 만들어진 목적상 결국 모든 분야를 아우를 가능성이 있는 분야가 한 발 앞에 있는 셈이라고 생각함.

AI가 말 그대로 우주의 비밀을 풀려고 하네. 대단하다.

컴퓨터 시뮬레이션상에서만.

내 생각엔 화학이 먼저일 듯.

AI 좀 괴롭히지 마 ㅋㅋ

오, 계속 해봐.

좋네!! 암은 언제쯤?

암은 단일 질병보다는 여러 질환을 묶은 개념에 가까워서 치료법도 여러 개가 필요하지 않을까?

사실 컴퓨터과학은 응용수학이고 수학은 응용논리학임.

그리고 응용논리학은 응용물리학이지.

몇 달 전에도 여기서 얘기 나왔지만, 상온 초전도체는 세상을 바꿀 영향력이 전기만큼 큰 발명이라고 생각함. 모든 질병을 치료하고 노화 문제를 해결하고 풍요로운 경제로 이어질 거임.

거의 모든 게임의 기술 트리에서 미래 기술을 열기 전에 상온 초전도체가 먼저 나오는 데는 이유가 있음.

그럴 수도 있고 아닐 수도 있음. 암은 공통점이 있는 질병군이라 하나의 치료법 계열로 대부분 또는 전부를 다룰 가능성도 있음. 현재 진행 중인 면역치료와 암 백신 연구 상당수가 그걸 목표로 함. 그런 전략이 성공하면 이걸 ‘암 치료제’라고 부를지 ‘여러 암을 치료하는 치료 플랫폼’이라고 부를지는 표현의 문제에 가까워질 듯.

상온 초전도체가 모든 질병을 치료하고 노화 문제와 희소성까지 해결할 거라는 주장은, 내 전문적인 견해로는 기술의 영향을 엄청나게 과대평가한 거임. 나도 방금 하버-보슈법 이후 사회에 가장 큰 변화를 줄 화학 분야의 발견 후보로 이걸 꼽은 사람이니까, 가능성 자체는 충분히 보고 있는 편인데도 말이지.

무슨 말인지 전혀 모르겠는데, 좀 더 설명해 줘도 됨.

다 물리학임.

그건 결론을 다시 말한 거지 설명은 아닌데.

설명 맞음. 우리가 한 건 전부 물리적인 일이니까.

최고 성능 모델을 안 써서 스스로 손해 보지 마.

철학자들은 줄에 서 있지도 않음. 그 그림을 그린 사람들이니까.

수학은 그냥 응용신경과학이니까 신경과학이 제일 중요한 과목임.

아직은 실용성이 별로 없을 수 있음. 근데 진짜 중요한 얘기를 뒤에 숨겨놨네. AI가 학습한 내용을 넘어 새로운 걸 생각해냈다는 거잖아. 전환점임.

완전 이언 맥길크리스트의 ‘주인과 사절’ 얘기 같네.

6월 21일.

일리 있는 말임. 나도 이상하게 작은 오류를 다루다 보면 새로운 아이디어가 떠오르더라. 실험실에서 ‘방금 뭐였지?’ 하는 순간이랑 비슷하게.

난 스크린샷에 나온 ‘3대 연구소’가 제일 궁금함. 오픈AI, 앤스로픽, 그리고 어디? 구글?

사실 암 치료법은 이미 있는데, 거의 매번 환자에게 맞춰 달라진다고 볼 수 있음.

암의 유전자 서열을 분석하는 방식임. 암은 여러 유전자가 특정한 방식으로 고장 나서 생김.

우리 몸은 평균적으로 5분마다 몸속 암을 없앰. 몸은 암을 잘 제거함. 문제가 되는 건 돌연변이로 암세포가 면역체계까지 피할 수 있게 될 때임. 그건 드문 일임.

세포가 무한히 자라도록 성장 조절 체계가 망가지고, 면역 감지 체계도 피하는 등 여러 유전적 변화가 특정한 방식으로 동시에 일어나야 함. 면역세포는 세포가 만드는 단백질을 계속 확인하다가 잘못된 단백질을 만드는 세포를 제거함.

특정 환자의 암을 분석해서 그 암에 맞는 치료법을 만드는 거임. 한 사람에게 여러 암이 동시에 생기기도 하고.

지금은 비용이 수십만 달러쯤 들고 모든 경우에 통하지도 않지만, 연구실에서 이런 치료가 이뤄지고 있음.

AI가 수학이랑 과학에서 이런 발견을 할 때마다 아쉬운 게, 난 각각의 발견이 얼마나 중요한지 판단할 만한 지식이 없다는 거임. 나비에-스토크스 관련 발견 같은 것도 여러 설명을 들어봤는데, 그 의미를 제대로 이해하거나 토론에 참여할 수가 없음.