마트 와인 사진 보여주니 와인 잘 아는 친구랑 같은 거 고른 챗GPT

수확 연도도 차이를 크게 만드는 경우가 많은데, 병에 아주 작게 적혀 있을 때가 있음.

몇 번 해봤는데 구체적인 병 이름을 알려주고, “카시예로 델 디아블로 두 병 오른쪽에 있는 것”처럼 다른 와인을 기준으로 위치도 설명해 줬어. 두 번째, 세 번째 후보도 알려줬고. 그래서 전부는 아니더라도 사진 속 와인 상당수의 정보를 알아내는 건 확실한 것 같아.

병에 적힌 글자를 읽고 라벨 그림도 대조하는 것 같긴 한데, 내 흐릿한 휴대폰 사진으로 어떻게 해내는지는 나도 모르겠음!

본문에 올린 사진이 와인 잘 아는 친구와 같은 병을 골랐을 때 찍은 사진이야.

챗GPT 답변은 이랬음.

“맨 위 선반에서 가운데보다 약간 오른쪽에 있는 피크풀 드 피네(10.50파운드)를 추천합니다.

산뜻하고 감귤 향이 나는 프랑스 화이트 와인으로, 상쾌한 산미가 카레의 향신료와 특히 잘 어울립니다.

보이는 것 중 다른 좋은 선택지는 두 가지입니다.

• 빌라 마리아 소비뇽 블랑(11.75파운드): 상큼하고 과일 향이 풍부합니다. 태국식 카레나 고수, 생강, 라임이 많이 들어간 카레에 특히 좋습니다.
• 마콩 빌라주 샤르도네(12파운드): 더 부드럽고 풍성한 맛입니다. 코르마처럼 크리미한 치킨 카레에 잘 어울립니다.”

이거 완전 AI 홍보성 글이잖아 ㅋㅋ

클로드한테 내가 좋아하는 와인 스타일을 자세히 설명해 놨어. 나도 와인 진열대 사진을 찍어서 뭘 제일 좋아할 것 같은지 물어보는데 꽤 잘 맞음.

같은 제품은 아니지만 비슷하게 활용함. 내가 본 영화 전체 목록이랑 좋았는지 싫었는지를 챗GPT에 알려주고 영화를 추천해 달라고 하는데, 진짜 좋은 작품들을 골라줬음!

수확 연도는 고급 와인을 파는 전문점에서는 중요할 수 있지만, 대형 브랜드가 많은 일반 마트 진열대에서는 상대적으로 덜 중요할 것 같음.

소믈리에나 가게 주인한테 직접 물어보고 추천받는 방법도 있지. 그게 그 사람들의 자부심이자 일이잖아. 적어도 예전에는 그랬고.

“저기요, 여기서 파신 와인 맛있게 마셨는데 알디에서 파는 저렴한 와인 중에 비슷한 맛이 뭐가 있을까요?”

작성자가 올린 사진 해상도로는 못 읽을 거임. 다만 원래 휴대폰 사진은 레딧에서 압축된 것보다 클 수도 있겠지.

나도 챗GPT로 비슷하게 해보는데, 내 경험상 인터넷에서 처음 나오는 검색 결과 몇 개를 가져와 그걸 와인에 대한 의견으로 삼더라. 인터넷 와인 리뷰는 대부분 극찬과 높은 점수라 결국 남들이 맛을 어떻게 표현했는지 믿고 고르는 정도임.

비싼 게 제일 좋다고 생각해서 가장 비싼 걸 고르는 경우도 많았음. 와인을 잘 모르거나 원하는 걸 정확히 말할 수 있다면 유용하지만, 아주 미묘한 차이를 알고 싶으면 더 좋은 모델에 조건을 자세히 적어야 할 듯.

그리고 와인 설명에 적힌 맛이 꼭 느껴지는 건 아님. 사람마다 입맛이 다르니까. 다크체리와 초콜릿 향이라는데 나는 거의 못 느끼겠던데.

내 생각엔 어떤 분야를 잘 모를수록 정보를 빠르게 얻는 지름길이라 놀랍고, 전문가일수록 원하는 정보를 마법처럼 만들어 줄 수는 없어서 덜 유용한 것 같음.

아니 뭐, 마트 와인 진열대 앞에서 몇 분 안에 괜찮은 선택을 하려고 쓰는 거잖아. 당연히 모든 요소를 고려해서 전문 소믈리에 팀이 30분 동안 고른 것과 똑같은 결정을 하진 못하겠지.

난 네가 지금까지 본 영화 전체 목록을 갖고 있다는 게 더 놀라운데.

비슷한 와인을 추천해 달라고 하면 소믈리에들이 얼마나 신나하는지 보면 놀랄걸! 와인을 정말 좋아하는 사람들이라 원래 마신 와인과 저렴한 와인의 차이를 설명하는 걸 즐기는 사람도 많음. 내가 만난 사람들은 다 시간을 들여 맞는 와인을 찾아주려고 했어.

요즘 누가 사람이랑 대화하냐고 ㅋㅋ

나는 독일 맥주 얘기로 한참 대화해 봄 ㅋㅋ 풍미가 어떻고 이것저것 다 살펴봤는데, 결국 둘 다 내가 원래 사던 걸 계속 마시기로 합의함 😂

그게 뭔데?

외팅어임. 챗GPT 말고 나를 믿어 😂

아쉽게도 우리 동네 세인즈버리에는 소믈리에가 없음. 웨이트로즈에만 있는 건가? 요즘은 M&S 매장에도 있나?

옐로테일만 안 사면 괜찮을 거야 친구야.

와 외팅어라고? 보통 품질이 꽤 낮다는 평을 받는 맥주인데! 계속 마신다니 의외네. 가벼운 페일 맥주를 좋아하면 쾰쉬는 마셔봤어?

차가운 외팅어를 마실 바엔 미지근한 아우구스티너를 마시겠음.

지금까지 산 와인이 마음에 들었다면 좋지만, 이런 상황에서는 AI가 답의 절반쯤은 지어낼 것 같기도 함.

나한테는 이렇게 비교적 사소한 결정을 맡기는 게 AI의 가장 좋은 활용법 중 하나임. 결국 어느 쪽을 골라도 큰 차이 없는 선택을 두고 고민하느라 시간을 너무 많이 쓰는데, 나름 똑똑한 제3자한테 결정을 부탁하면 시간이 엄청 절약됨.

외팅어는 대형 맥주 양조장이고 쾰쉬는 맥주 스타일이잖아. 허쉬 먹지 말고 다크초콜릿 먹어보라는 말이랑 비슷한데.

맞아. 우리는 역사적 인물들이 쓴 오래된 일지를 많이 다루는데, 필체를 정확히 읽으려면 그 사람의 글씨와 연구 분야에 익숙해야 함. 휘갈겨 쓴 것 중에는 해당 분야 전문 용어나 지금은 안 쓰는 옛말도 많거든.

사람이 그 모든 분야를 깊이 공부하기에는 시간도 부족하고 효율도 떨어짐. AI는 현재와 과거에 어떤 용어가 있었는지, 수식이 어떤 의미인지 파악하는 데 큰 도움이 됐어. 수년 전에 전체 자료를 살펴본 뒤 갑자기 두 페이지만 디지털로 옮겨야 하는 사람보다 앞부분의 맥락을 더 잘 유지해서 정확할 때도 있고.

얼마 전까지만 해도 사람보다 빠르고 저렴하지만 실수가 많았는데, 수학과 과학 분야 성능이 개선된 영향도 컸음.

외팅어가 저렴한 건 독일에서 가장 크고 현대적인 양조장을 보유해서 규모의 경제 효과를 보기 때문임.

오, 뭘 좀 아는 사람이군!

나는 주유소에서 에너지 음료 고를 때 해봤음. 탄수화물과 당은 가장 적으면서 카페인은 가장 많이 든 게 뭔지 물어봤지.

그럼 와인 초보들이 시음하면서 늘 하는 말은 안 지어낸 것 같아?

아니, 와인 리뷰랑 다른 자료를 가져오는 거야. 내가 써봤을 땐 꽤 인상적이었음.

주류 회사에서 일하는데, 이런 상황에서 AI가 우리 제품을 더 높게 추천하게 만들 방법이 업계 화제로 나온 적 있음. 차세대 광고비 지출처인 셈이지 :(

와, 요즘은 잘 알고 친절한 친구까지 AI로 대체되는구나.

결국 좋은 리뷰가 더 많으면 되는 거 아냐? 사람들이 많이 언급하게 만드는 거지. 검색 최적화도 어느 정도 작용하는 것 같고.

한 번은 챗GPT로 이발사를 찾았는데, 그분한테 챗GPT로 찾아왔다고 하니까 눈이 동그래지더라 ㅋㅋ 나중에 챗GPT에 왜 그분을 골랐냐고 물었더니 내 위치와 리뷰를 기준으로 추천했다고 함. 참고로 머리는 아주 잘 잘라줬음.

내가 회사 사장이라면 제품을 주고 리뷰를 받거나 온라인에서 화제가 될 방법을 찾을 듯. 인스타그램에서 “OOO는 최고의 와인!” 같은 문구로 이벤트를 열면 추천 순위가 올라갈지도? 그냥 떠오른 생각임.

광고만의 문제가 아님. AEO랑 GEO 최적화 기법도 찾아봐.

와인 평론 업계 자체가 다 지어낸 얘기임.

맞아. 나는 와인 살 때 포도 품종을 보고, 마셔보고, 마음에 들면 비슷한 걸 더 시도함. 포도 산지도 봐야 해. 비슷한 와인이라도 어디서 났는지에 따라 맛이 다를 수 있으니까. 계속 이것저것 시도해 보는 거지.

그다음에는 브랜드나 가격대도 바꿔보고. 보통 정말 별로인 저렴한 와인은 구분할 수 있는데, 좋은 와인과 아주 좋은 와인의 차이는 알아채기 어렵더라. 음식이나 잔 같은 외부 요인도 많고. 결국 좋아하는 품종과 생산자를 정해 놓고 그날 얼마나 쓰고 싶은지에 따라 고르게 됨.

맞는 말임. 대부분의 모델은 시키지 않으면 대충 하더라.

이렇게 요청해 볼 수도 있음. “1. 사진 속 와인을 전부 식별해서 CSV 등에 목록으로 정리해 줘. 2. 카레와 어울리는 와인 종류를 조사해 줘. 3. 조사 결과와 목록을 대조해 후보를 추려줘. 4. 후보별 리뷰에서 품질과 맛을 조사해 줘. 5. 조사 결과를 바탕으로 카레에 가장 잘 어울리는 와인 세 가지를 이유와 함께 추천해 줘.”

기본 모델에는 너무 복잡해서 실패할 수도 있겠지만, 성능 좋은 모델이라면 꽤 괜찮은 추천을 해줄 수 있을 듯. 아주 똑똑한 모델은 이런 과정을 일일이 안 알려줘도 스스로 생각해 낼 수도 있고.

그래서 LLM이 기술 유토피아를 가져오진 못할 거라는 거임. 결국 서비스 질이 나빠져서 구글 검색처럼 쓰기 불편해질 듯.

흐릿한 라벨 하나하나를 정확하게 분석하는 건 아닐 거임. 인기 있는 품종을 고르고 그 과정에서 몇 가지 사실을 지어내겠지.

혼자 있을 때 쓰는 건 좋지. 나도 가끔 챗GPT랑 쇼핑함. 특히 바우하우스에서 비싼 자재나 공구를 살 때.

근데 좋은 와인을 골라줄 능력도 있고 의사도 있는 친구랑 같이 있으면서 굳이 챗GPT를 꺼낸 건 좀 배려가 부족했다고 생각함. 친구가 답답했던 건 그 때문일 거야. 와인 취미가 있는 사람한테는 추천하고 반응을 기다리거나 함께 맛보는 과정이 제일 즐거운 부분이거든.

나도 그런 취미 가진 친구들이 있는데 몇 시간이고 와인 얘기를 하게 둠. 친구들은 즐겁고 나는 다음 날이면 잊어버릴 멋진 얘기를 들을 수 있어서 좋음.

나는 대부분 상황에서 프롬프트를 어떻게 써야 할지 떠올리기가 어려워서 괜히 내가 바보 같아짐.

맞음. 지금은 LLM이 주로 레딧 토론 같은 걸 바탕으로 추천해 줘서 황금기라고 생각함. 근데 LLM용 검색 최적화가 커지고 있고, 구글도 제미나이 요약 때문에 광고 수익이 잠식됐으니 LLM 회사들이 분명 스폰서 링크를 넣을 거라고 봄.

내 경험상 가게의 모든 와인에 대해 깊이 알면서 내 취향과 예산을 30분씩 들어줄 시간이 있는 직원을 만나는 건 정말 드묾.

반면 챗GPT 프로젝트에는 그런 정보를 쉽게 넣을 수 있고, 내가 뭘 좋아하고 싫어하는지에 대한 정보가 시간이 지나면서 쌓이잖아. 한번 해봐. 직원이 이번 주에 팔라는 물건을 추천받아 집에 들고 가는 것보다 훨씬 나음. 진짜임.

결정을 못 내리고 망설이는 상황에 정말 좋은 활용법이네.

지난달에 약혼자와 의붓딸, 의붓조카와 파리에 갔어. 프렌치 어니언 수프를 먹으려고 좀 좋은 식당을 골라 갔는데, 가는 길에 챗GPT한테 와인 목록을 보여주고 수프와 어울리면서 내 취향에도 맞는 걸 추천해 달라고 했음. 내가 제일 좋아하는 게 코트 뒤 론 레드 와인이라는 것만 알려줬고.

목록에 코트 뒤 론은 없었지만 완벽하게 취향에 맞는 다른 와인을 찾아줬어. 생시니앙 AOP ‘레 메테리’였는데, 지금 미국에서는 못 찾겠어서 몇 병 사 오지 않은 걸 후회 중임.

다음에 식당에 가면 주문할 음식을 알려주고 무슨 와인을 마실지 또 물어볼 생각이야.