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주말 동안 10달러로 50만 개 도메인 검색 엔진을 구축한 개발자

어떤 개발자가 주말 동안 단 10달러를 써서 50만 개의 도메인을 인덱싱하는 검색 엔진을 만들었다고 올려서 해커뉴스에서 화제임. 요즘 AI랑 LLM 쓰면 진짜 별 걸 다 혼자서 뚝딱 만드는구나 싶음.

알고리즘 구조가 대충 이렇다고 함. 사이트 읽어오고, GPU 임대해서 vLLM 돌리고, LLM한테 카테고리랑 태그 이름 알아서 지어내게 한 다음에 1KB짜리 메타데이터로 저장하는 방식. 이걸 보고 반응이 갈리는데, 캡차나 클라우드플레어 같은 방어벽 뚫는 거 다 빼고 해피패스만 탄 거 아니냐는 지적도 나옴.

개발자들이 '주말 동안 만들었다'는 걸 은근한 자랑거리로 쓰는 거 웃프다는 반응도 많음. 어떤 사람은 "이거 그냥 LLM 얼마나 잘 쓰는지 자랑하는 새로운 플렉스 문화 아니냐"고 꼬집기도 하고, 어떤 이는 "대충 만든 티가 나는데 굳이 '주말 동안 만들었다'며 저노력을 셀링 포인트로 삼는 이유를 모르겠다"고 함. 또 다른 쪽에서는 옛날 알타비스타 서버 시절 추억팔이부터 클라우드에서 다시 로컬로 넘어오는 요즘 트렌드 같다는 분석도 나옴.

솔직히 이걸 구글 대용으로 쓰겠냐는 회의적인 시선도 있지만, 10년 전 개발자들 사이에서 '투두 리스트 앱' 만들기가 유행했던 것처럼 자기만의 작은 인터넷 조각을 예쁘게 인덱싱하는 용도로는 꽤 낭만 있고 쓸 만하다는 평임.[1]

출처

  1. ↑ Hacker News

#AI#구글#개발

번역 및 요약 과정에서 일부 내용에 오류가 있을 수 있음.

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해외반응 23수집된 해외 반응

  1. dre******ver

    내 최신 프로젝트를 확인해 보세요! 포크해서 정책을 수동으로 혹은 AI로 조정하고, 시스템을 돌려 데이터가 들어오는 걸 볼 수 있습니다!

  2. i**re

    내 알고리즘에 대한 소감: 1. 각 사이트를 읽는다. 2. vast.ai에서 4090을 대여해 vLLM을 돌린다. 3. LLM 모델이 자신만의 카테고리와 태그 이름을 자유롭게 발명하게 한다. 4. 각각 1KB의 메타데이터를 저장한다. 5. 코드가 곧 오픈소스로 올라올 예정

  3. d**ey

    카기(Kagi) 스몰웹 필터 쓰면 거의 비슷한 결과가 나올 것 같음

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  1. mar******a_nu

    흥미로운 프로젝트네. 웹사이트 발견은 확실히 혁신이 필요한 분야임

  2. orl*****rus

    나만의 개인 구글 같은 건가? 캡차, IP 차단, 클라우드플레어 안티봇 같은 건 어떻게 우회하지?

  3. eg****in

    이게 바로 단기적으로 소프트웨어가 향하는 방향임 -- 클라우드에서 로컬로의 이동. 이제 몇 기가바이트만 있으면 로컬에서 번역이나 검색을 다 구축할 수 있음

  4. pi****tc

    사람들이 컴퓨터 성능을 까먹는 것 같음. 50만이면 루신 인스턴스에 슥 넣으면 끝남. 해결된 문제임.

  5. sa****pkd

    재미있는 점은 사용자가 그냥 해피패스만 탔다는 거임. 자바스크립트, 캡차, 클라우드플레어 보호 콘텐츠는 카탈로그에 안 들어감. 실제 스크래핑에는 함정이 너무 많음

  6. mo*****ast

    '주말 동안'이라고 굳이 명시할 필요는 없었는데, 딱 봐도 알겠으니까. 애초에 저노력이 언제부터 세일즈 포인트가 됐냐

  7. f**37

    죄송하지만 이게 정확히 어디에 유용한지 잘 모르겠음. 구글, 덕덕고, 챗GPT, 빙을 이걸로 대체할 일은 절대 없을 듯

  8. je*****hoo

    검색 엔진이 10년 전 개발자들 사이의 '투두 리스트 앱' 같은 위치가 된 느낌임. 커스텀 솔루션이 커버리지는 딸려도 인터넷의 작은 조각을 인덱싱하는 데는 최고임

  9. ia***nm

    코드는 이미 깃허브에 올라옴

  10. dre******ver

    절대 적은 노력이 들어간 게 아니었음

  11. e***in

    알타비스타 서버가 4GB RAM으로 돌아갔던 게 생각남(30년 전 일이지만 DEC가 자랑스러워했던 부분)

  12. the*****nym

    와 진짜 과잉 엔지니어링의 끝판왕이네!

  13. dy****04

    미친 GPU 장비 말고는 클라우드 기반 서비스는 구독형 락인이라고 봄. 끝없는 구독료를 내는 건 가치가 없으니 난 로컬로 설치할 거임

  14. Ne*****bby

    진짜 끝내주는 프로젝트네. P2P 검색이라는 옛날 아이디어에 다시 도전하고 싶어짐

  15. c**ll

    광고가 있는 걸 무조건 무시하는 검색 엔진이 유용할 것 같음. 이거 보고 주말에 한번 만들어볼 영감을 얻었다

  16. de****be

    작성자가 k-평균 군집화를 제대로 이해하지 못해서 카테고리화에 애를 먹은 듯. 모델을 멋대로 폭주하게 놔두면 안 됨

  17. kn****mar

    60시간이면 정의상 저노력 아닌가? LLM 노력값을 높게 설정했다고 치는 건 아니지

  18. jo****sh

    잊지 마세요: 6. LLM 시켜서 이 대화에 대한 블로그 글 쓰게 하기

  19. f**ix

    > '포트폴리오'나 '진', '소프트웨어'로 분류된 페이지는 아웃바운드 링크 우선순위를 높이고, '기업'이나 '문서'는 낮춤. 이렇게 해서 90년대-2000년대 초반 인터넷을 재현함. 기발하다!

  20. Rad******ioz

    이거 새로운 종류의 자랑 같음. '내가 LLM을 얼마나 고급지게 쓰는지, 얼마나 AI-first인지 알아줬으면 좋겠어'라는 뜻

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