구글 제미나이(Gemini) 3.6 Flash 모델 기습 공개와 특징

내 주변에선 제미나이에 대한 언급이 거의 없는데, 걔들 아직 AGI 경쟁하는 거 맞음?

Bard가 여전히 최고야.

구글은 지난 1년간 SOTA 모델을 하나도 못 내놓고 있음.

ChatGPT가 애들한테 'Chat'으로 불리는 것처럼, Antigravity가 뜨면 'Antigrav'나 'Grav' 같은 별명이 붙겠지.

왜 공식 발표가 없지? 그리고 프로 모델은 죽은 건가?

AI 림보가 뭔지 정의했나? Pro 모델 내부 평가가 별로라서 내부 관계자들이 막고 있다는 소문이 있음.

내 질문이 그거임. IO에서 몇 달 전에 발표했었는데.

그건 물어보면 안 되는 질문임.

그냥 구글 Grav이라고 부르자.

훈련이나 평가는 예측이 어려운데, 왜 선다 피차이가 한 달 뒤에 출시한다고 했는지 놀랐음.

쿠버네티스 기억나?

공식 발표 링크임.

과장이 심하네. 3.1 Pro는 올해 2월에 나왔어.

솔직히 창피한 수준임. 픽셀 사서 무료로 쓰는데 시간 낭비 같음. 리눅스 관리용으로 썼는데 제미나이 3.1 Pro는 한 세대 뒤떨어진 느낌임. Opus를 쓰는 게 훨씬 생산적임. 3.5 Flash는 내가 써본 모델 중 가장 짜증 남. 이유 없이 ALL CAPS로 응답하거나 똑같은 리스트를 계속 뱉어내서 화면을 쓰레기로 채움. 3.1 Pro보다 똑똑하지도 않으면서 토큰만 잡아먹음.

그냥 agy에서 보여서 바로 써봤는데 큰 차이는 못 느끼겠음.

모델 카드 정보 여기 있음.

오픈AI는 코드 레드 외치고 발전이라도 했지. 루나보다 못한 모델을 내놓다니 구글 진짜 실망임. 코딩을 중요하게 생각 안 했다는 게 확실해 보임.

제품 조사하거나 공부할 땐 제미나이가 더 유용했음. 다른 모델보다 사실 관계가 정확하고 덜 헛소리함.

링크 참조.

구글은 프론티어 모델을 못 만들 바엔 효율성 내세워서 대량 생산으로 시장 점유율 챙길 줄 알았음. 추론 시장의 저가 할인 매장이 되기에 최적화된 곳이니까.

Zune이 한마디 하고 싶어 할걸.

5.6 Sol-light이랑 비교해도 지는데 왜 5.6 Luna랑 비교하는지 모르겠음.

Qwen3.6 27B나 35B 같은 로컬 모델이랑 비교하면 더 유용할 텐데.

이 모델은 빌더나 엔지니어용이 아님. DeepSWE 점수도 낮고, 그냥 제미나이 서비스를 위한 효율적인 모델임. 프론티어 모델 발전 없이 Flash부터 나오는 거 보면 구글이 경쟁 모델들을 못 따라가는 듯.

6월에 나온대. 연도는 안 나왔지만.

의견이 좀 다르지만, 3.1 Pro는 코딩 성능이 평범해도 boilerplate 생성이나 코드 리뷰 같은 경량 작업엔 비용 대비 효율이 좋음. 3.5 Flash는 일반적인 검색 대용으로 아주 훌륭하고. 유튜브 프리미엄이나 Google One 번들 생각하면 꽤 괜찮은 딜이라고 봄.

이게 2.5 Flash를 대체하려고 나온 건가?

다들 차트에서 가장 높은 순위를 기록하려고 최대한 늦게 발표하고 싶어 하지. 구글은 재정적으로 여유가 있으니까 지난 몇 달간의 타격을 감수할 수 있는 위치인 거고.

GLM-5.2보다 지능은 떨어지고 비용은 더 비싼데, 가중치도 공개 안 됨.

혹시 'kaids'라고 말하려는 거임?

난 결함 없는 결과를 원할 때 3.1이랑 3.5 사이를 왔다 갔다 함. 빠르고 비교적 저렴한 편이지. 경쟁사들보다 최대 6배나 싸니까.

일상적인 질문에 답하기엔 충분히 괜찮은 모델들이고, 구글의 방대한 사용자 기반을 생각하면 사용량도 상당히 많을 거라고 봄.

다른 관점도 있다고 생각함. 구글이 프로 모델을 서둘러 내놓지 않는 건 두 가지 이유 때문일지도? 1) 특정 전쟁(?)에 휘말리고 싶지 않아서 2) 차트 1위 하는 게 무슨 실질적인 이득인가 싶어서. 그냥 수익성(검색 개선?)에 도움 되는 거 위주로 내놓는 게 아닐까. 앤스로픽이나 오픈AI가 차트 1위 한다고 돈을 엄청나게 버는 것도 아니니까.

어차피 결말은 똑같을 텐데 뭐.

애들이랑 어른들 말이야. 우리 엄마는 그걸 그렇게 부르더라고.

누가 DeepSWE에서 테스트해 봤어? 아, 다른 링크에 있네.

Gravy나 Aunti-gravy는 어때?

전문가는 아니지만, 최근 구글이 선도적인 모델을 내놓지 못하는 이유가 있다고 봄. 제미나이를 코딩에 써보면 너무 과대광고(리소스 부족)인 게 티가 남. 핸드폰 사면 프로 구독권을 뿌리고, 저렴한 구독 플랜을 만들어 검색에 AI를 무리하게 끼워 넣은 건데, 감당할 수 있는 것보다 더 많은 처리를 약속한 것 같음. 최근 모델들은 능력을 키우기보다 적은 자원으로 현재 수준을 유지하려는 목적처럼 보임. 올해 말 스페이스X로부터 대규모 컴퓨팅 자원을 받기 전까지는 이런 식의 횡보를 할 것 같음.

미국 모델 가격에 중국 모델 품질을 얻을 수 있다는 게 나름의 틈새시장인 듯.

그냥 별로일 수도 있겠지. 블로그 글에서는 이제 제미나이 4를 사전 학습 중이라고 강조하던데.

구글은 이 멍청한 이름 짓는 데 Lexicon Branding에 수백만 달러를 썼을 거야.

Flash 3.5는 여러 작업에서 그럭저럭 쓸만함. 아주 똑똑하진 않아도 일꾼처럼 쓰기엔 좋거든. 3.6이 더 낫다면 긍정적인 일이지.

제미나이의 의도 파악 능력이 뛰어나다는 점만 해도 충분히 칭찬할 만함. 코딩용으론 이미 특화된 다른 모델들을 쓰니까 굳이 필요 없지만, 답변이 기계적으로 쏟아지지 않게 튜닝된 모델이 나왔으면 좋겠음.

무료 플랜과 저렴한 유료 플랜에서도 가장 많은 사용량을 제공해주긴 함.

6~8개월 전엔 괜찮은 선택지였지. 3.1 Pro를 초기부터 썼지만 이젠 너무 구식처럼 느껴짐. 다른 모델을 좀 써보니 3.1 Pro로는 돌아가기 힘들어. Opus나 Fable은 맥락을 잘 이해하는데, 3.1 Pro는 일일이 다 설명해야 하니까.

Flash가 Opus나 Fable 급은 아니라는 거 알지. 근데 엄청 빠른 응답이 필요할 땐 제미나이 Flash를 찾게 됨. 빠르고 적당히 정확하거든.

애들은 그렇게 안 불러. 실리콘밸리에 사는 나이 든 남자들만 그렇게 부르지.

자기들 검색 광고 수익을 스스로 갉아먹는 이상한 결정임.

출시 당시 SOTA가 아니었음. 제미나이 3.1 Pro는 2026년 2월에 나왔는데 GPT-5.3을 겨우 이기고 Sonnet 4.6이랑 비슷한 수준이었지. 코딩이나 터미널 작업에선 Opus 4.6에 비비지도 못했고. 마지막으로 모두가 동의할만한 SOTA는 2025년 11월 제미나이 3였음. 지금 구글 모델은 어떤 카테고리(성능, 가격, 속도)에서도 오픈 모델보다 우위에 있지 않음.

어쩔 수 없는 선택이지. 구글이 AI 검색을 안 하면 누군가 다른 사람이 시장을 다 뺏어갈 테니까.

남이 내 제품을 망치기 전에 내가 먼저 망치는 게 상식이라고 봄. 검색엔 ChatGPT가 위협적인 건 사실이니까. 구글 AI 개요 검색 결과도 처음엔 끔찍했지만 지금은 전문적인 질문만 아니면 쓸만해졌어. 애플과의 Siri-Gemini 계약도 구글이 도태되지 않으려는 중요한 수단이지.

딥마인드는 여전히 AGI 개발 경쟁에 참여 중이지만, AGI가 단순히 거대 언어 모델일 뿐이라고 보지는 않는 것 같아.

제미나이 Flash는 내 데일리 모델임. Ubuntu 드라이버 재설치할 때도 문제 해결 과정을 다 도와줬거든.

큰 그림을 보면 사람들은 이미 구글 검색이 점점 무용지물이 된다는 걸 느끼고 있었음. SEO 남용 때문에 수년 전부터 그랬지. 구글도 검색이 죽어간다는 걸 깨달았을 거임. 검색을 미끼로 다음 시대로 사람들을 끌어들이려는 전략 같아.

Claude는 무료 사용량이 너무 제한적이라 쓸모가 없어. 제미나이는 훨씬 관대해서 하루 종일 써도 제한에 걸린 적이 없거든. Claude는 질문 하나 하려다 제한 걸려서 중간에 끊기기도 하고 말이야.

검색에 AI 응답 넣는다고 컴퓨팅 자원을 많이 쓰진 않을 거야. LLM이 아니라 아주 오래된 마르코프 모델 같은 거 아닐까 싶을 정도로 정확도가 낮거든.

대부분의 대화는 이쪽 스레드에서 이루어지고 있음.

Antigravity CLI 1.1.5 버전엔 아직 안 들어왔네.

SOTA에 대한 정의가 다른 것 같음. 제미나이 3.1 Pro는 출시 당시 네이티브 비디오 입력이 가능한 유일한 프론티어 모델이었음. 특정 작업에선 SOTA였던 게 맞음.

이런, 세상에.