레딧 글 1억 6300만 개로 AI 말투 확인해 본 사람

그건 하이픈임.

타당한 지적임. 그래서 차트에 댓글도 넣은 거야. 같은 사람들이 같은 AI 글을 보는데 댓글은 약 1.7배 늘어난 반면 게시글은 7배 늘었거든. 내 생각엔 따라 쓰는 영향도 있겠지만 대부분을 설명하진 못함.

긴 대시가 그립다. 다시 마음 편하게 쓸 날이 기다려짐.

난 죽을 때까지 긴 대시를 계속 쓸 듯. 그리고 솔직히 말해서, AI가 사람들이 쓴 글을 학습하고 가장 나올 법한 표현이라서 쓴다는 이유로 사람들이 학교에서 배운 대로 올바르게 쓰는 걸 그만둬야 한다는 분위기가 이상함. 오히려 긴 대시가 뭔지, 휴대폰이나 컴퓨터에서 어떻게 쓰는지 새로 배운 사람도 많이 봤음. 아이러니하게도 AI는 사용을 줄이는 동안 사람들이 쓰는 경우는 늘어날 수도 있지.

맞아. AI 이전에도 쓰던 사람은 많았지. 2021년에 그래프가 평평한 구간이 그거고. 그리고 네가 거기 쓴 건 하이픈이니까 안심해도 됨 ㅋㅋ

‘그리고 솔직히 말해서’랑 긴 대시를 한 문장에 같이 썼네 ㅋㅋ 사람들이 새로 배운다는 말도 맞을 수 있음. 댓글에서도 조금 늘었으니 그중 일부는 사람이 쓰는 거겠지.

긴 대시는 제대로 된 글쓰기의 표시였는데. 이런 상황까지 온 게 씁쓸하네.

‘다른 사람들은 어떻게 생각하는지 궁금하다’도 추가하는 거 잊었네.

농담이고, 네 말이 맞음.

ㅋㅋ 인정. 다른 사람들은 어떻게 생각하는지 궁금하네.

나도 그렇게 봄. 게시글에는 초안을 붙여 넣고 댓글은 그냥 직접 치니까.

사람들이 AI가 나오기 전부터 긴 대시가 얼마나 흔했는지 전혀 모르는 듯 ㅋㅋ

그래프를 보면 너처럼 긴 대시를 자연스럽게 쓰는 사람은 다수가 아니라는 건 알 수 있음. 그게 걱정되는 부분이지. 레딧처럼 편하게 글을 써도 되는 곳에서조차 AI를 써야 한다는 게...

문제는 그걸로 알 수 있는 건 사용자가 글자 하나하나를 직접 쓰지는 않았다는 것뿐이라는 거임. 나는 글을 번역해서 올릴 때가 80%인데, 그때도 긴 대시가 들어감. 그러니까 대시가 있다고 무조건 AI는 아님.

레딧에서는 2021년 긴 게시글 약 130개 중 1개꼴이었음. 있긴 했지만 엄청 흔한 건 아니었지. 책은 완전히 다른 얘기고.

요즘 번역 서비스 상당수가, 특히 구글 번역도 일반적인 대규모 언어 모델을 쓰긴 함.

난 긴 대시를 일부러 어떻게 입력하는지도 몰라서 2021년 전에는 하이픈이나 하이픈 두 개를 대신 많이 썼을 거임. 하이픈 두 개가 긴 대시로 자동 수정되기 시작한 건 최근이라 그것도 영향이 있나 싶음.

그래도 직접 쓰는 사람은 꽤 적을 것 같음. 일반 키보드에 있는 기호가 아니라서.

응, 난 레딧만이 아니라 전반적으로 그렇다는 뜻이었어. 학술 논문을 많이 읽어서 2010년쯤에도 항상 보던 기호였거든 ㅋㅋ

이번에는 모든 문장의 첫 글자를 소문자로 쓰는 경우도 조사해 줘. 요즘 엄청 흔해지는 것 같음.

ㅋㅋ 인정, 나도 한몫하고 있네. 확인해 봤는데 대문자가 하나도 없는 긴 댓글은 2021년 약 100개 중 1개에서 올해 50개 중 1개로 늘었음. 가장 크게 뛴 것도 올해고.

난 늘 -- 정말 늘! -- 긴 대시를 써 왔는데, 이게 유행했다가 사라지고 다시 올라오는 걸 보는 게 재밌었음.

동지네! 그리고 솔직히 말해서? 좀 속상함. 완전히 투명하게 말하자면, 난 자폐 스펙트럼과 ADHD가 둘 다 있는데 AI가 떠오르면서 내 글쓰기 방식이 조용히 환영받지 못하게 됐음. 여기서 중요한 건, 그래서 레딧에 글을 덜 올리게 됐고 나한테는 그게 좋은 것 같다는 거임. 진심으로 묻는 건데, 다른 사람들은 어떻게 생각하는지 궁금함. 아무도 이 얘기는 안 하지만 난 좀 더 깊이 파고들고 싶음.

ㅇㅙ? ㄱㅡ런 ㄱㅔ ㅇㅣㅆㅇㅓ?

AI 생성 콘텐츠에 긴 대시가 많은 건 학습 자료에 많이 등장하기 때문임.

긴 대시를 계속 쓰고 싶어 하고 실제로 계속 쓸 작가들도 많음. AI 때문에 이미지가 망가진 이 기호를 ‘되찾자’는 움직임까지 있음.

ㅋㅋ 무슨 말인지 알겠음.

저렇게 비꼬면서도 진심으로 사실인 글을 만들려면 자폐와 ADHD가 함께 있는 사람 특유의 꼼꼼함과 엄청난 노력이 필요하지.

작은 건 그냥 ‘대시’라고 함. ‘em 대시’는 ‘엄청나게(emphatically) 긴 대시’의 줄임말이고.

둘 중 하나는 사실임.

차트에 나온 9개 중 8개를 쓰고 긴 대시는 하이픈으로 피했네. 인정함.

제대로 된 문서 편집기에서는 하이픈 두 개가 긴 대시로 자동 변환됨. 그래서 그렇게 치는 게 완전히 손에 익었어. option-shift를 누르는 것보다 쉽거든.

휴대폰에서는 더 쉬움. ‘-’ 키를 길게 누르면 됨. 요즘 레딧은 모바일 사용자가 대다수일 것 같고.

‘다른 사람들은 어떻게 생각하는지 궁금하다’가 AI 특징으로 찍힌 게 싫음. 난 글을 올릴 때 대부분 진짜로 남들 생각이 궁금하고, 영어에서 curious를 대신할 만한 좋은 단어도 많지 않거든. 이제 확실히 사람처럼 보이려면 비꼬듯이 남들 생각은 관심 없다고 해야 하나 봄.

동의함? 난 전혀 관심 없음. 추천 누르지 마.

ㅋㅋ 비슷했음. em 대시는 m 너비, en 대시는 n 너비고 작은 건 하이픈임. 내 통계에는 m짜리만 들어감.

사람들이 게을러서가 아니라 봇 집단이 카르마 쌓기나 여론 조작을 자동화하는 거임.

AI를 알아보는 새로운 긴 대시급 특징은 ‘반은 맞고, 중요한 쪽은...’이라는 표현임.

좋은 제안임. ‘그 차이가 중요하다’라는 표현은 2025년 이전 게시글에는 사실상 없었음. 2021년 전체에서 1개였는데 올해는 지금까지 64개임. 댓글에서도 늘고 있고.

그럼 둘 다 사실이 아니었던 거야?? 😭

아, ‘그 차이가 중요하다’라는 표현 보니까 확 와닿네!

난 살면서 긴 대시를 직접 입력한 적이 없는데 이렇게 많이 있었음. 그럼 전부 ChatGPT에서 온 거라는 뜻임. 이것도 2025년 말에만 나온 거고.

정말 긴 대시가 필요할 때는, 자주는 아니지만, ALT+0151을 직접 눌러서 넣었음. 적어도 긴 대시 반감이 생기기 전까지는 그랬지. 지금은 아예 안 쓰고 가끔 습관적으로 입력해도 지움.

내가 제일 좋아하는 ALT 숫자 단축키는 ‘마지못해’라는 뜻의 halfheartedly를 ½heartedly나 ¼heartedly로 바꾸는 거임. AI가 그렇게 쓰는 건 한 번도 못 봤음. 물론 사례를 ¼만큼만 열심히 찾아보긴 했지만.

난 원래부터 ‘delve’를 썼는데 그게 AI 특징으로 지목돼서 싫었음.

맞는 말임. 근데 난 키보드에서 긴 대시가 어디 있는지도 모르겠음.

그럼 좋은 소식이네. ‘delve’는 2021년 수준으로 돌아왔음. 이제 안심해도 됨.

그럼 이 수치를 좀 더 깊이 파고들어 보자고. ‘delve deeper’라고 하지.

선택한 서브레딧 전체의 평균 말고, 개별 서브레딧마다 AI 도움을 받은 게시글이나 댓글이 어떻게 분포하는지도 살펴봤는지 궁금함. 수치 차이가 있는지, 있다면 어디서 생기는지 알아보면 재밌을 듯!

나도 평소 글에 긴 대시를 많이 쓰는데, 진짜 기호를 어떻게 입력하는지 알아보기 귀찮아서 보통 ‘--’를 씀.