구글 검색에 제미나이 안 뜬다는 글에 사람마다 다르단 반응

틀렸음.

유료 검색을 제미나이로 어떻게 옮길 계획이었는지 모르겠음. 이러다 구글의 핵심 수익원이 크게 타격받겠는데.

한 달 된 계정이 완전히 잘못된 정보를 자신 있게 말하고 있네. 익숙한 풍경이다.

이건 정말 근거 없는 얘기임. 구글은 사용자 행동이 어떻게 달라지는지 보려고 집단별로 기능을 계속 켰다 껐다 함. 내 기기 하나에서는 제미나이 답변이 꺼져 있었는데 다른 기기에서는 켜져 있었고, 브라우저에 따라서도 달랐음.

구글 제품이 어떻게 돌아가는지도 모르면서 어떻게 구글에 투자함?

이제 선택적으로 나오는 것 같음. 특정한 대상을 검색하면 원래 방식으로 검색하고, 추론이나 맥락이 필요한 질문이면 제미나이가 붙는 식. 적어도 오늘 아이폰 사파리에서 내가 본 건 그랬음.

이제 주식시장이 봇들에 의해 조작되는 것 같아서 이상하네.

그걸 A/B 테스트라고 하고, 결과가 편향되지 않게 원래 무작위로 진행함. 모든 기술 기업이 하는 일임. 눈에 잘 띄는 경우도 있고 아닌 경우도 있을 뿐.

나는 아직도 제미나이 답변이 나옴.

맞음. 나도 한두 주 전에 어떤 검색은 위에 AI 답변이 없고 어떤 검색은 있는 걸 봤음.

검색어에 따라 다르지만 AI 모드를 예전보다 덜 적극적으로 밀어 주는 느낌은 있음.

그래도 가끔은 정말 엉뚱한 상황에서 밀어 넣더라. 어제 오래된 15초짜리 영상을 찾고 있었는데 검색 결과에 그 영상에 대한 AI 모드 설명이 나왔음. 그걸 검색한 사람이면 당연히 설명을 읽는 게 아니라 영상을 보고 싶지 않겠냐고.

사실이 아님.

구글을 주식 티커로 부른다고 해서 이런 근거 없는 글을 주식 게시판에 올릴 이유가 생기는 건 아님. 어휴.

X에서 퍼옴. 레딧에는 만드는 사람보다 소비자가 많아서 이런 내용은 잘 안 올라오더라. 올해 7월에 올라온 글임.

“몇 년 동안 구글 광고에 직접 매달 50만 달러 이상을 써 본 사람으로서 확실히 말할 수 있음.

지금의 검색 매출 성장은 인위적이고, 장기적으로 구글 사업에 매우 해로움.

기존 검색이 수익화되지 않은 LLM 질문에 점점 잠식당하면서 검색량은 줄고 있음.

구글의 대응은? 근시안적이고 광고주에게 부담을 떠넘기는 방식으로 매출 성장을 만들어 내는 것임. 광고주가 원하지도 않았고 비용 지불을 명시적으로 승인하지도 않은 클릭을 포함해서, 품질이 낮은 클릭에 더 많은 돈을 청구하는 식임.

예를 들어 보겠음.

최근까지 구글은 줄곧 2차 가격 경매 모델로 운영됐음. 클릭당 5달러를 입찰했는데 그다음으로 높은 입찰가가 1달러라면, 구글은 입찰한 5달러가 아니라 두 번째 입찰가보다 1센트 높은 1.01달러를 청구했음.

이건 초창기 구글의 훌륭한 선택이었음. 광고주가 지나치게 높은 비용을 내지 않으면서 다음 입찰자보다 살짝 앞서려고 계속 입찰가를 조정하는 대신, 실제로 지불할 의사가 있는 최대 금액을 입력하도록 유도했기 때문임.

그런데 최근 구글은 조용히 2차 가격 경매를 없애고, 다른 사람의 입찰가와 관계없이 광고주의 입찰가와 예산 한도가 허용하는 만큼 청구하기 시작했음.

광고 생태계의 장기적인 건강을 희생해 당장 돈을 더 벌려는 방식임.

게다가 구글은 최근 키워드 타기팅의 정확도도 낮췄음. 예전에는 광고주가 입찰할 개별 검색어를 고를 수 있는 정밀한 키워드 타기팅 설정이 있었는데…”

맞음, 나도 그랬음. 어떤 검색에서 제미나이가 먼저 나오고 안 나오는지가 거의 무작위 같음. 원할 때도 AI 모드를 직접 선택해야 하는 경우가 있음. 사실 몇 달 전부터 이랬음.

유튜브에서는 영상 제목으로 이런 테스트를 할 수 있음.

‘일치검색(유사 변형)’이라는 말은 생각할수록 좀 헷갈림.

플랫폼마다 목적이 다름. 구글은 주로 키워드와 검색 의도에 초점을 맞춰서 ‘야구 모자’, ‘빨간 야구 모자’처럼 검색어와 관련된 결과를 보여 줌. 넓은 범주에서 순위를 노리기보다 검색어에 직접 관련된 결과를 보여 주는 게 목표임.

반면 메타 플랫폼이나 페이스북, 인스타그램, 레딧, 틱톡 같은 곳은 관심사를 바탕으로 이용자가 반응할 만한 색상이나 모자 종류 등을 타기팅함. 직접적인 키워드 일치보다는 관심사에 맞는 콘텐츠에 더 중점을 두는 방식임.

내가 다른 글에서 막연하게 느꼈던 걸 훨씬 깊게 설명했네.

구글이 검색 엔진을 광고 플랫폼으로 운영하는 방식이 많이 흔들리는 것 같음. AI로도 쉽게 빠져나올 수 없을 듯. 계속 그 방식으로 가도 위험하고, 멈춰도 위험한 진퇴양난에 빠진 느낌임.

구글 광고 사업의 앞날이 어두워 보임. 다른 사업에는 미래가 있을지도 모르고, AI 거품이 꺼질 때까지 버틸 현금이 있어서 결국 AI 기반 서비스의 표준이 될 수도 있겠지. 그래도 앞으로 몇 년간 구글은 정말 다사다난할 듯.

올해 초 마이크로소프트에 장애가 났을 때 사람들이 대거 리눅스로 옮겨 갈 거라고 진심으로 믿던 댓글들이 생각남.

광고주가 ‘pocket watch’라는 검색어에 입찰하겠다고 하면 구글이 ‘pocketwatches’ 같은 비슷한 검색어를 여럿 만들어서 거기에도 입찰을 적용함. 그게 ‘일치검색의 유사 변형’임.

설명이 다 이해됐음. 알려 줘서 고마움. 불만이 큰 광고주의 얘기를 들으니 광고 투자 수익률이 점점 나빠지는 상황에 어떻게 대응하는지 궁금함.

말해 준 이유들 때문에 검색 광고 투자 수익이 크게 줄어드는 것 같은데, 그럼 구글 검색 광고 구매를 줄임? 덕덕고나 빙으로 옮김? 챗GPT 광고로 옮김? 아니면 일단 참고 더 나빠진 결과에 계속 돈을 내는 거임?

레딧에서 이 정도로 깊이 있는 얘기를 볼 줄은 몰랐음. 시간 내서 설명해 줘서 고마움. 광고와는 전혀 관계없는 사람이지만 흥미롭게 읽었음.

이 주장은 구글이 실적 발표에 검색 지표가 나쁘게 나올 걸 미리 몰랐다는 뜻이기도 함.

알고 있었지만 발표할 때까지 일부러 조치를 안 했다고 생각하는 게 아니라면 말이지.

근데 회사가 손실을 막는 일을 일부러 미룰 이유는 상상이 안 감.

음, 검색 광고는 그럴지 몰라도 유튜브 광고는 사라질 일이 없지. 오히려 구글이 줄어든 검색 매출을 메우려고 유튜브나 다른 곳의 광고를 더 늘릴지도 모름 🥲

소규모 사업을 하는 친구들 광고 캠페인 몇 개를 운영하는데, 위에서 설명한 세부 사항을 다 익히는 데 거의 1년 걸렸음.

제대로 된 캠페인을 만들려고 제외 키워드를 거의 소설 한 편 분량으로 작성했음. 5천 단어가 넘었음. 일치검색을 쓰고 입찰가 상한도 관리했음. 처음에 더 넓고 개방적으로 운영했을 때는 잠재 고객이 더 많이 들어오긴 했는데 지출이 너무 컸음. 검색 범위를 적극적으로 좁히고 상한을 설정하니 결과가 훨씬 꾸준해지고 비용도 적당해졌음.

그 사업체들은 간판 같은 것만으로도 자체적으로 잘 성장하고 있어서 광고는 최소한으로만 유지 중임. 설정을 더 손볼까 생각했지만 구글 방식에 계속 맞춰 가는 건 별로 하고 싶지 않음. 지금 정도면 괜찮음.

제미나이에 어떤 형태로든 광고를 넣지 않을 거라고 생각한다면 너무 낙관적인 거임.

방문자들이 어디서 유입됐는지 볼 수 있는 분석 자료가 있음? 소셜미디어에서 어떤 게시물이 퍼진 영향일 수도 있지 않을까?

어려움. AI가 나오기 전부터 내 광고 클릭 수와 웹사이트 데이터가 맞지 않았음. 이제는 광고가 주로 AI 에이전트에게 노출되는 건지도 알 수 없음.

이게 의심스러운 사람은 r/PPC에 가 보면 원글 작성자의 말이 맞다는 느낌을 받을 거임.

구글이 이렇게 시험해 보면 좋을 듯.

1. 광고를 무시하는 경향이 있어서 기존 검색 광고를 거의 클릭하지 않고 구매 같은 행동으로도 이어지지 않는 사람을 찾는다. 이들에게는 계속 AI 결과를 보여 준다.

2. AI 결과를 전혀 이용하지 않는 등 AI 결과를 정말 싫어하는 것 같은 사람을 찾는다. 이들에게는 더 이상 AI 결과를 보여 주지 않는다.

그러면 양쪽의 장점을 다 취할 수 있음.

위험한 점이라면 2번 유형의 사람들이 어쩌다 챗GPT나 클로드를 알고 그쪽으로 옮겨 갈 수 있다는 거겠지. 하지만 챗GPT는 아마 파산할 테니 걱정하지 않을 듯.

사람들이 그렇게 오랫동안 구글을 안 쓴다는 건 믿기 어려움. 거의 본능이잖음.

본인도 모르게 무의식적으로 쓸 거라고 봄. 날씨를 확인한다든가 크롬 주소창에서 유튜브를 검색한다든가.

2022년부터 2025년까지 모두가 네가 하는 말을 했는데, 검색은 줄기는커녕 성장률이 더 높아질 정도로 빠르게 성장했음.

내 생각엔 다들 거짓말을 한 게 아니라 자기가 쓰고 있다는 걸 정말 인식하지 못하는 것 같음.

일부는 사실임. 구글은 여전히 일반화된 2차 가격 경매를 많이 사용함. 다만 키워드 관련 방식은 정말 짜증 나고, 검색량이 전년 대비 줄어드는 것도 보고 있음. 광고가 노출될 기회는 늘었고. 다만 후자는 거시경제 상황 때문일 수도 있음.

출처: 검색 광고에 연간 2천만 달러 넘게 쓰는 회사에서 마케팅 분석을 담당함.

광고가 더 자연스럽게 녹아들 것 같음. 솔직히 질문에 충분히 구체적이고 관련성이 높으면 효과가 있을지도 모름.

“존 윅 3에서 무슨 일이 있었더라?”

제미나이: “이런저런 일이 있었습니다. 시리즈를 이어서 보고 싶다면 존 윅 4를 확인해 보세요. 여기서 대여할 수 있습니다. [아마존 프라임 링크]”

광고를 넣으려고 모델을 다시 학습시킬 필요는 없음. 도구를 써서 동작을 확장하면 됨. 광고를 글 속에 자연스럽게 녹여 넣는 건 또 다른 문제지만, 그걸 해결할 수 있는 회사가 있다면 구글일 거임. 아직 LLM 답변 안에 들어가는 광고를 못 봤다는 게 오히려 놀라움. 분명 나올 거라고 봄.

처음에는 글쓴이가 구글에서 ‘GOOG’를 검색하면 제미나이 답변이 안 나온다는 뜻인 줄 알았음. 알고 보니 그냥 회사를 주식 티커로 부른 거였네 ㅋㅋ 여기 사람들 재밌음.

소비자는 광고가 그렇게 대놓고 보이는 걸 원하지 않을 거라고 생각함. 사람들은 이미 AI를 어느 정도 불신하고 있음. 일반 이용자들이 사실상 간접광고나 다름없는 걸 계속 마주하면 반응이 좋지는 않을 듯.

AI를 쓰는 느낌도 다름. 많은 사람에게는 대화에 가깝고, 질문할 때도 대개 특정 문제를 해결하려는 거지 여기저기 둘러보려는 게 아님. 그런 구경에는 광고가 어울릴 수 있지만.

솔직히 이 회사들은 방향을 바꿔야 할 텐데, 상당수는 어떻게 해야 할지 모를 것 같음. 사실상 AI 에이전트가 만드는 ‘새 인터넷’을 쓸 때마다 요금을 받거나 구독료를 매기면 오픈소스 이용만 더 늘어날 거임. 실제로 수익을 내야 할 시점이 오면 험난할 듯.

얘들아 MSFT 노트북 괜찮음? 친구들은 AAPL을 쓰는데 2분기 실적 보고서를 보니 믿을 만한지 잘 모르겠네.

무료 서비스는 조금 더 나쁘게 만들고, 유료 서비스는 조금 더 좋게 만들어서 둘을 차별화하면 됨.

그게 쉽지만은 않을 것 같음. 일론이 특정 학습 데이터를 빼서 그록을 덜 정치적으로 올바르게 만들려고 했던 거 기억남? 그 결과 그록이 더 멍청하고 믿기 어려워졌잖음.

마찬가지로 답변의 품질을 바꾸지 않으면서 광고를 끼워 넣기는 어려울 듯. 특히 지금 모델들은 상당히 객관적이도록 학습되는데 광고는 늘 주관적이니까, 모델이 특정 광고를 거부할 수도 있음.

스트리밍 플랫폼도 존재 이유에 어긋나니까 광고는 절대 안 넣을 거라고 했었지?

난 여전히 쉬울 것 같음.

가운데: [질문에 대한 답변]
오른쪽 좁은 광고 칸: “존 윅 4 보기”

우리가 익숙한 광고보다 더 거슬릴 것도 없음. 소비자가 뭘 하겠음? 다른 방식으로 광고가 들어간 다른 LLM으로 갈까? 구글 검색에 광고가 있다고 우리가 구글을 떠난 것도 아니잖음. 광고든 요금이든 비용을 내야 하는, 같은 제품의 더 유용한 버전이라고 갑자기 떠날까? 결국 광고는 받아들여질 거임.

“폰에서 구글 검색을 하니 제미나이 답변이 자동으로 나오지 않는 걸 방금 알아챘다”

이게 전반적으로 그렇다는 말이라면 사실일 가능성이 낮음. AI로 넘어갈지는 질문의 성격에 따라 달라짐.

학습을 통해 모델 자체에 광고를 넣을 필요는 없음. 대화와 관련 있다고 판단되는 광고를 광고 목록에서 고르기만 하면 됨.

심지어 질문에 답하는 모델과 같은 모델을 쓸 필요도 없음. 답변이 나온 뒤에 별도 시스템으로 광고를 붙일 수도 있음.

퍼포먼스 맥스(PMAX)는 사실상 2차 가격 경매로 운영되지 않음. 그리고 목표를 명확히 측정하고 가치를 매길 수 있다면 2차 가격 경매가 광고 구매자에게 꼭 가장 효율적인 것도 아님. 키워드에도 비슷한 문제가 있지만, 특히 판매자가 독점적 지위를 이용해 구매자에게 부담을 떠넘기는 상황에서 통제권이 부족하다는 불만은 이해함.

PMAX가 나오기 전부터도 순수한 2차 가격 경매는 검색이나 폐쇄형 광고 플랫폼 어디에서도 거의 10년 가까이 일반적인 방식이 아니었음.

챗GPT랑 클로드를 알지만 간단한 질문은 여전히 대부분 구글을 씀. AI 답변이 미심쩍으면 링크를 직접 보고 싶어서임.

반면 큰 작업을 할 때는 다른 AI들을 씀.

내 소규모 사업체는 구글 애드워즈에 매달 약 7천 달러를 씀. 예산은 더 빨리 소진되는데 잠재 고객의 질은 떨어지고, 이의 제기 절차도 없어졌음.

다른 주에 있지만 이름이 같은 도시에서 우리 업종을 검색한 사람이 광고를 클릭하는 경우가 있었는데, 예전에는 그 비용에 이의를 제기할 수 있었음. 이제는 안 됨. 잠재 고객 관리를 맡은 직원이 그런 이유로 광고비의 약 5분의 1에 이의를 제기할 수 있었음. 우리 웹사이트에 취급하지 않는다고 분명히 적어 둔 일로 전화가 오기도 함. 정말 불만임.

광고주에게 클릭률이나 노출된 사람 수 같은 광고 지표도 제공할 수 있어야 함. 제미나이의 시스템 프롬프트만으로는 그걸 할 수 없음.

LLM이 모르는 사람에게 제품을 팔도록 영리하게 조정하는 건 분명 가능함. 하지만 그걸 수익화하는 건 완전히 다른 문제임.

계절을 타는 구글 광고 계정을 관리하는데 여름 몇 달 동안 약 150만 달러를 씀. 한 번 구매할 때 수백 달러에서 수천 달러까지 하는 고가 제품임.

나는 유료 검색만 전문으로 하지만, 페이스북 광고도 조금 해 봄. 그래도 아마 마이크로소프트 검색 광고에 더 많이 쓸 거임.

레딧 광고는 안 함. 여러 사업체에서 집행해 봤는데 레딧에서 판매가 한 건이라도 발생한 기억이 없음. 다만 인지도 목적이라면 다를 수도 있음. 그러려면 예산이 더 커야 하니까 대기업에나 유용할 것 같음.

유료 검색은 구매에 더 가까운 단계임. 사용자가 바로 그 순간 생각하는 것에 정확히 맞춰 노출되기 때문. 그래서 구글이 수익성도 더 좋고 소기업과 대기업 모두에 더 유리함.

이거 몇 주인지 몇 달 전인지 이미 X에서 반박된 내용인데 이제 레딧에서 다시 인기를 얻고 있네. 레딧이 얼마나 엉망인 메아리방인지 보여 주는 것 같음. 구글 광고가 뭔지 제대로 모르고 하는 소리임. mRNA 바이오 기술을 전혀 모르는 사람이 음모라고 말하는 것과 비슷함.

내가 보기엔 저 사람 말이 그럴듯하고 거짓말 같지는 않은데, 구글에서 찾아봐도 거짓이라는 내용을 못 찾겠음. 출처를 공유해 줄 수 있음?

그건 맞음. 네 설명을 처음 들었을 때는 UI의 다른 곳이 아니라 답변 자체에 광고가 들어간다는 뜻으로 들렸음. 다른 곳에 표시되는 거라면 사람들도 서비스 이용 비용이라고 생각하고 받아들일 것 같음.

문제는 답변 안에 광고를 직접 넣는 경우임. 그러면 사람들이 진짜 답변을 받는 건지 돈을 받고 한 말을 듣는 건지 믿기 어려워질 거임. 물론 지금도 답변에는 내재된 편향이 있지만 그렇게 대놓고 보이지는 않으니까.

그리고 그게 실제로 충분한 돈을 벌어 줄지도 문제임. 스트리밍은 한두 회사를 빼면 수익을 내는 데 이미 엄청 애를 먹었고, 스트리밍과 검색 플랫폼을 구축하는 데 드는 기존 비용은 AI 구축비의 일부에 불과함. 광고 몇 개로 그걸 감당할 수 있을까?

내가 처음 말한 건 여러 방법 중 하나임. 광고를 보여 주는 방식은 맥락에 따라 달라질 것 같음. LLM이 사용자가 존 윅 4를 보고 싶어 한다고 판단하면 답변에 자연스럽게 광고를 넣고, 순수하게 학술적인 호기심이라면 옆에 짧은 광고를 띄우는 식으로. 구글이 맥락을 파악해서 광고 표시 방식을 정하는 게 그렇게 어려울 것 같지는 않음. 결국 그렇게 될 듯.

네 말도 이해함. ‘신생 기업에 가장 좋은 CRM은 뭐야?’ 같은 질문에 나오는 추천이 광고인 경우가 더 문제겠지. 그게 진짜 추천인지, 돈을 내고 1위가 된 건지 어떻게 알겠음? 그러면 신뢰가 완전히 무너짐.

반면 누군가 존 윅이나 특정 회사를 물어보는 거라면, 제미나이가 ‘이 링크를 클릭하면 구글이 소액의 보상을 받을 수 있습니다’라는 고지와 함께 제휴 링크를 넣지 못할 이유는 없어 보임. 맥락에 맞는 답변에 제휴 마케팅을 넣는 것뿐임.

물론 추천 순위를 돈으로 산 거라면 나도 답변을 전혀 믿지 않을 거임. 그건 문제가 큼.

내 쪽은 제미나이가 나옴. 가끔은 AI 모드를 쓰는 기능 자체가 없어지기도 함. 버튼이 사라져 있었음.

A/B/C/D 테스트를 잔뜩 하고 있다는 데 100% 확신함. 특히 나한테 테스트를 많이 하는 것 같음.

첫 댓글에서 조금 정정함. 여름에는 월 150만 달러고, 연간으로는 아마 1,200만 달러 정도 쓸 거임.

검색 광고는 수익이 났음. 여러 비용을 반영해서 실제로 돈을 벌고 있는지 확인함.

메타도 수익이 날 수는 있겠지만, 우리가 파는 건 고가 제품이라 최선은 아닐 수 있음. 메타는 가격이 낮은 제품에 더 나을지도 모름.

대기업은 마케팅 예산이 훨씬 큼. 그리고 쉽게 확보할 수 있는 고객층의 규모에는 한계가 있으니, 그다음에는 예산을 어디에 쓰는 게 최선인지 찾다가 레딧이나 마운틴 같은 커넥티드 TV 광고를 쓰는 거임.

그런 플랫폼에서는 이미 존재하는 소비자 수요를 잡기보다 브랜드 인지도를 높이려는 것임. 자기 제품이 있는지도 모르는 사람들을 찾는 거지.

다만 나는 그 정도 규모와 예산을 가진 회사에서 일해 본 적은 없음.

레딧은 규모가 충분히 커서 대형 브랜드가 노출을 위해 쓸 만함. 하지만 소규모 회사가 검색 광고처럼 돈을 쓰기에는 타기팅이 충분히 정밀해지기 어려울 것 같음.

최첨단 AI 모델과 광고에 대해서는 아는 게 정말 없음. 나는 유료 모델을 써서 광고를 본 적도 없음.

우리 회사가 챗GPT에 쓰는 예산도 아주 적은 걸로 앎. 그 데이터로 무슨 결론을 내리기엔 너무 적을 거임.

형, 제목에 GOOG랑 ‘defaulting’을 같이 쓰지 마. 오늘 아침에 심장 멎는 줄 알았잖아. ‘채무 불이행’ 얘기인 줄 알았음.