내년에 GPU 싸질 거란 글에 희망회로라는 댓글 쏟아짐

희망회로를 모으자! 🙌🏼

“데이터센터 건설의 절반이 이미 취소되거나 지연되고 있다.” 출처 좀.

솔직히 “소비자용 GPU를 다시는 못 볼 수도 있다”는 시나리오도 이 글의 희망회로만큼이나 비관회로라고 생각함.

시장 조정에는 몇 년이 걸리니까 내년이라는 건 지나친 희망회로야. 큰 변화가 있다면 빨라도 2028년쯤일 듯. 제조사들이 다음 세대로 넘어가 AI 처리 성능이 2~3배 높아져야 대형 클라우드 기업들도 기존 장비가 상대적으로 구형이 된다는 문제를 마주하겠지.

그래도 전체적인 전망에는 동의해. 기존 장비가 대량으로 풀리고 OpenAI나 Anthropic 같은 기업들이 투자자들에게 약속한 자금 문제를 해결할 시점까지는 최소 2년은 걸릴 거야. 그런 일이 생기기 전에는 AI 거품이 완전히 꺼지고 시장이 2025년 수준에 가까워지기 어렵다고 봄.

전력망의 한계와 데이터센터에 대한 소비자들의 반감도 커질 거야. 이미 선거에서도 데이터센터가 주요 우려 사항으로 떠오르고 있으니 이런 분위기는 내년에도 확산될 듯.

나도 한동안 2026년에서 2029년 사이에 폭락이 올 거라고 예측했고, 그중에서는 2027년이 가장 유력하다고 봤어. 아직도 그 방향으로 가고 있다고 생각함.

하지만 실제로 일어나더라도 예상만큼 빠르게 진행되지는 않을 수 있어.

예를 들어 Anthropic은 운영에 변화가 없다는 가정하에 2028년 말까지 필요한 자금을 확보했어. 어려워진다면 새 모델 학습을 중단해서 남은 자금으로 몇 년 더 버티거나 순이익을 낼 수도 있겠지.

하드웨어를 보유한 회사들이 청산하더라도 IT 자산 처분 업체들이 장비를 전부 사들여 이베이가 아니라 기업과 기관 구매자에게 재판매할 거야.

다만 그 뒤 몇 년에 걸쳐 오래된 퇴역 장비가 이베이에 조금씩 풀리는 건 볼 수 있을 듯. IT 자산 처분 업체를 통해 들어온 장비로 교체된 A100이나 MI210 같은 것들 말이야.

2030년 전에는 큰 변화가 있을 거라고 기대하지 마.

폭락은 분명히 올 거임. 다만 우리 같은 일반인한테만. 가격은 안 내려갈 듯 ㅋㅋ

Anthropic 재무제표를 봤는데 자극적인 매체들이 말한 것만큼 심각하지는 않았어. 오히려 손실 대부분이 자체 주식 가치 상승에 따른 회계 조정이더라. 지급 의무가 주식에 연동돼 있어서 손실로 기록되지만 실제 손실은 아니라는 거지. 그래서 이제는 Anthropic에 진짜 재정 문제가 있는지도 확신이 안 서. 다른 주요 기업들에도 문제가 있다고 보긴 어렵고. 다만 OpenAI의 재무 상황은 잘 모르겠어. 네오클라우드 업체 몇 곳은 파산할 수 있겠지만 빅테크 기업들이 사들일 테니, 원글에서 말한 시나리오는 잘 상상이 안 됨.

희망과 꿈을 꺾지는 말자. 어차피 AI가 곧 현실을 알려줄 테니까.

문제는 AI 시장이 무너져도 업그레이드가 필요해서 가격 하락을 기다리는 회사가 많다는 거임. 상황이 풀리려면 시간이 좀 걸릴 거야. 가격이 폭락하진 않고 서서히 내려갈 수는 있겠지.

좋은 점이라면 고대역폭과 대용량을 향한 경쟁 덕분에 데이터센터에만 머물던 대규모 하드웨어가 소비자 시장에도 들어올 거라는 것.

그럴 수도 있고 아닐 수도 있는데, 어차피 우리 집 전기요금이 할인된 GPU보다 더 비쌀 듯.

희망회로 수치가 측정 범위를 벗어났다! 🚀 계속 모아! 👏

그냥 태양광에 리튬 배터리 저장장치 달면 되잖아. 아, 잠깐. 거기엔 엄청난 관세가 붙고 인버터랑 컨버터는 이제 금지됐지.

정부가 나서서 어려워진 기업들에 자금을 지원할 가능성이 엄청 높음.

농담이 아니라 미국 정부 입장에서는 이 기업들이 무너지는 게 국가 안보 위협일 테니까.

인텔이 지원받은 것처럼 이 회사들도 지원받을 거야. 글쓴이 말이 맞았으면 좋겠지만, 그냥 망하게 두지는 않을 것 같음.

거품이 언제 터질지 예측하는 건 맞히기 어려운 게임임.

좋아, 난 희망회로 공장에 투자한다. 희망회로 가격을 올려보자!

✨이루어져라✨

계약된 임대료 지급이 내년부터 시작됨. 그때가 진짜 시험대지. 제대로 굴러가든지 터지든지. 펑!

동의함. 지금 지출 규모가 말 그대로 전시 수준이야. 다만 나는 경기를 부양하려고 중간선거 전에 그런 일이 벌어질 줄 알았음.

다들 막 나온 RTX Spark가 없는 것처럼 구는 이유가 뭐야? M5 Pro 맥북도 무시할 수준이 아니고 M6도 유용한 작업을 할 수 있어. 몇 달 뒤에는 RTX Spark N1이 나오는데 M6처럼 조금 느리더라도 PrismML Bonsai나 더 큰 LFM 3 같은 유용한 모델을 돌릴 수 있을 거야. LFM 3는 막 나왔는데 가장 작은 모델들도 성능이 대단함. 앞으로 더 많은 모델도 나올 거고. 초고속 플래시에서 더 큰 MoE 모델을 돌릴 새 하드웨어도 비교적 곧 나올 예정임.

현실적으로 AI 칩은 이제 새 컴퓨터의 표준이야. 크고 비싼 새 엔비디아나 AMD 카드 없이도 쓸 수 있는 애플리케이션이 많이 나올 거임.

잠깐만..... 희망회로를 팔 수 있다고??? 달까지 가자!!!!!

일부 건설 계획이 취소된 건 맞지만 주로 지역 주민의 반대나 전력 공급 문제 때문임. 기업들은 여전히 짓고 싶어 하고, 좀 더 적합한 다른 장소에 지으려는 거야.

https://grok.com/share/c2hhcmQtMg_7440cae1-3e2f-4c93-aff3-9e409b5737a2

이 글에 추천이 이렇게 많이 달린 것만 봐도 이 서브레딧이 얼마나 엉망이 됐는지 알겠음.

데이터센터 건설 절반이 이미 취소되거나 지연되고 있다는 주장에 아무런 자료도 없잖아.

댓글 두 개 중 하나는 희망사항임. 대부분 실제로 일어날 거라고 믿지는 않아. 그냥 그렇게 되길 바라는 거지.

젠슨을 따라야지. P6000 희망회로 가격이 오늘 700% 올랐어... 내일은 18,999달러가 될 거임.

“앞으로 몇 달 안에 가격이 폭락할 가능성이 매우 높아 보인다.”

나도 약 11개월 전부터 그렇게 말해왔음.

경제 요인 중에 이해하기에는 너무 먼 것들이 많아서 2026년 폭락 가능성은 반반이라고 봤어. 이란 전쟁과 석유, 경유 상황을 보고는 ‘폭락을 앞당길 수 있는 완벽한 조건이구나’ 싶었고.

그 50%의 실패 가능성에는 네오클라우드, Anthropic, OpenAI, 엔비디아 사이의 재무적으로 불투명한 계약들이 많이 반영돼 있었음. 일부는 예상하지 못한 변수에 할당했는데, 이란 관련 상황이 정확히 그런 경우였어. 갑작스러운 금리 인상이나 데이터센터 화재로 보험료가 급등하는 일도 예시가 될 수 있고. 이런 요인들이 겹치는 거지.

나는 관심 있는 사람 몇 명과 그냥 재미로 보는 사람 몇 명을 위해 이런 분석을 함. 연말에는 결과가 이미 정해지지 않았다는 전제하에 확률을 80 대 20이나 70 대 30으로 수정해야 할 것 같아. 상황이 좋아 보이지 않음.

Anthropic의 기업공개 서류가 유출되고 11월 4일에 Kimi K3.1이 최고 모델들을 앞서면서 가중치까지 공개하면, ‘도대체 왜 기업가치가 약 2조 달러라고 생각하는 거지?’라고 묻게 될 거야.

출처는 글쓴이의 엄청난 상상력인 듯.

“도입이 기대에 못 미친다”는 말도 그렇고.

어떤 도입을 말하는 거지? 내가 본 건 오히려 용량이 부족해서 큰 연구소들이 사용 한도를 줄이고 더 효율적인 모델을 만드는 모습뿐인데.

그 모델은 최소 DDR4 램 64GB도 필요한데, 요즘 그게 싸지 않음. GPU급은 아니어도 부담스럽지.

잘 모르겠고 난 그냥 저렴했던 램 가격이나 돌아왔으면 좋겠다.

나도 어제 The Register에서 관련 기사를 읽었어.

새 반도체 공장들도 들어서고 있고.

기사에서는 세계적인 하드웨어 병목을 해소하기 위해 TSMC, 삼성, 인텔, 마이크론, 라피더스 등이 미국과 일본, 유럽, 한국 등에서 생산시설을 건설하거나 확장하고 있다고 하더라.

어쨌든 미래를 오늘의 조건으로만 바라보지 마. 미래에는 미래의 조건이 있을 테니까.

나는 남는 부품으로 돌리고 있어!

완전히 맞는 말은 아니네. 올해 초에 16GB AMD 카드를 새 제품으로 약 400파운드에 샀거든. 하지만 나머지는 전부 오래된 부품이었어.

네 말대로 MoE나 Strata 방식이 판도를 바꾸고 있고, 앞으로도 계속 바뀔 거야.

사람들은 오늘의 조건으로 미래를 생각해. 빅토리아 시대 사람들이 자기가 아는 게 증기기관뿐이라 증기 동력의 미래를 상상했던 것처럼.

비트코인 전용 채굴기가 나왔듯 AI 전용 하드웨어도 나올 거고, 새 반도체 공장도 생기고, 새 모델을 돌리는 새로운 방식도 나올 거야. 그런데 다들 지금과 똑같은 밀집 모델을 똑같은 GPU VRAM에 올리는 것만 상상하네.

나는 ‘절망은 상상력의 부족일 뿐이다’라는 말을 늘 좋아했어. 여기엔 절망은 많은데 상상력은 별로 없네.

아무도 모름 ㅋㅋ 상식적으로 이런 변화는 느리게 진행되니까 몇 년은 걸릴 것 같아.

다만 10년 뒤에도 똑같은 얘기를 하고 있다면 놀라울 듯. 그땐 상황이 달라져 있겠지. 더 이상 밀집 모델을 VRAM에 억지로 넣어야 할 필요가 없을지도 몰라.

적은 자원으로 더 많은 걸 돌리는 방법을 해결하면 엄청난 돈이 되니까 사람들이 적극적으로 연구하고 있어. Strata나 MoE 같은 초기 결과도 보이고 있고 빠르게 발전할 거야.

우리가 생각하지 못한 변화도 생기겠지. 더 적은 자원으로 돌아가는 더 좋은 모델과 하드웨어 생산량 증가가 합쳐지면 상황은 변할 거야. 2년일지 10년일지는 누가 알겠어. 다만 내년이라고 생각하는 사람은 거의 없는 것 같네.

이런 관점이 현재 수요와 작업량에 대한 가정에 얼마나 기반하고 있나요? 제가 낙관적인 걸 수도 있고 인기 없는 의견일 수도 있지만, 지금 개발을 멈춰도 앞으로 몇 년 동안 이 기술의 새로운 사용법을 계속 찾을 수 있을 것 같아요. 최첨단 연구소들의 수요가 줄어야 한다는 데는 동의합니다. 명백히 좋지 않은 사업 모델이니까요. 그리고 다른 사람들과 생각이 다를 수 있지만 LLM이 생성형 AI로 가는 길이라고 보지는 않아요. 다만 그 길을 코딩하는 데는 도움이 될 거라고 생각해요. 제 말은 LLM 제품의 모든 수요가 아직 드러난 건 아니고, 가능한 용도를 전부 찾아내기에도 한참 멀었다는 겁니다.

어쨌든 수요가 실질적으로 줄어들기 전에는 폭락을 상상하기 어렵고, 폭락이 오더라도 부채 금리가 높아진 상황에서 할인된 가격으로 장비를 기꺼이 사들일 네오클라우드 업체나 하이퍼스케일러가 많을 거예요.

AICP가 한동안 네오클라우드 업체들을 버티게 해줄 테니, 저는 그게 무너지는지를 지켜볼 것 같아요. 뭐, 저도 인터넷에 있는 평범한 사람일 뿐이니 얼마나 알겠어요 ㅋㅋ

“데이터센터 건설의 절반이 이미 취소되거나 지연되고 있다.”

그래, 네가 사는 평행세계에서는 그렇겠지.

엔비디아 최근 실적 발표를 봐. 취소되거나 지연되는 게 없잖아.

빅테크에서 일하는데 생산량이 부족해서 공급망이 완전히 막혀 있음. 회사들이 칩을 수요만큼 빠르게 만들지 못하고, 계약 물량은 2028년까지 매진됐어. GPU는 싸지지 않을 거야. 기업 수요 때문에 소비자용 카드의 공급이 늘어나는 걸 아예 못 볼 수도 있음. AI 컴퓨팅 용량은 이미 포화 상태야. 데이터센터는 GPU가 전부 필요하고 우리가 소비자용 카드에 낼 돈보다 훨씬 많이 지불하고 있음. 우리 같은 일반인한테 칩을 쓸 리가 없어.

“이런 관점이 현재 수요와 작업량에 대한 가정에 얼마나 기반하고 있나요?”

전혀 아님. 이건 재무 분석이야.

“최첨단 AI 연구소들의 수요가 줄어야 한다는 데 동의해요. 명백히 좋지 않은 사업 모델이니까요. LLM이 생성형 AI로 가는 길이라고 보진 않지만 그 길을 코딩하는 데 도움은 될 거라고 생각합니다.”

전적으로 동의함. LLM을 이해한다면 꽤 합리적인 생각이야. LLM은 알렉스넷 같은 이전 기술들처럼 하나의 디딤돌이지.

“어쨌든 수요가 실질적으로 줄기 전에는 폭락을 상상하기 어려워요.”

수요 자체가 아니라 돈이 문제야. 돈은 공짜가 아니고 계속 찍어낸다고 영원히 해결되는 것도 아니잖아.

지금 이런 설비 확장을 뒷받침하는 거대한 부채 시장이 있는데, 보수적으로 잡아도 GDP 성장의 50~75% 규모임. 빚을 갚지 못하면 어떻게 될까?

Anthropic이 기업공개를 추진하는 건 상장하고 싶어서가 아니라 돈을 돌려받아야 할 사람들이 있기 때문이야. Anthropic의 부채가 누구에게 있는지 살펴보면 숫자는 불분명하고 정확한 구조도 전부 공개돼 있지 않아. 일부는 완전히 불투명해서 대출 조건이나 비율 등을 알 수 없음.

네오클라우드 업체들도 있어. 현재 가동률이 낮은 데다 설치하지 않은 장비까지 쌓여 있는데도 계속 확장 중이야. 가동률 부족을 어떻게 추적하냐고? 엔비디아 최고급 장비의 현물 임대 가격을 봐. B300이 시간당 8달러임.

설치되지 않은 GPU 수천 개에 대한 기록도 분명히 있어. 어딘가에 그냥 놓여 있는데 어디인지는 모름. 설치되지 않은 매 순간 가치가 떨어지고 수익도 내지 못하지.

과잉 투기로 생긴 다른 신인프라 시장의 폭락처럼 이것도 무너질 거야. 그렇다고 전체적인 흐름까지 멈추진 않겠지. 닷컴 버블이 터져도 인터넷은 사라지지 않았잖아.

데이터센터는 바닥을 향한 경쟁 중이야. 엄청난 규모의 파산도 나올 거고. 많은 칩이 지구 저궤도에 올라갔다가 몇 년 뒤 궤도를 이탈하며 타버릴 거야. 완전한 낭비지만 결국 생산량이 늘어나 그 비용을 감당하게 될 거라고 봄.

구조적으로는 Strata와 Qwen3.8 Flash Next 덕분에 LLM이 충분히 범용화돼서 비싼 최첨단 모델 경쟁의 기세가 꺾일 것 같아. 쓸 만한 에이전트 작업은 아주 저렴하거나 무료가 되고, 최대 규모 슈퍼컴퓨팅 클러스터 경쟁은 소수의 거물들이 마지막 몇 퍼센트를 놓고 자존심 싸움을 벌이는 정도가 되겠지. 엄청난 비용에 비해 실제로 할 수 있는 일의 차이는 크지 않을 거야.

정부는 통제 수단에 더 관심이 있으니 데이터센터 용량이 늘어나면 사람마다 관심사에 맞춘 생성형 AI 영상 피드를 받게 될 거라고 봄. LTXVideo는 이미 VRAM 24GB에서 실시간보다 빠르게 영상을 생성할 수 있으니, 이제는 모두가 정부가 선별한 선전성 피드 중 원하는 현실 해석을 고를 때까지 규모를 늘리는 문제라고 생각함.

설령 이 회사들이 주문한 컴퓨팅 비용을 못 낸다고 해도 우리한테 좋은 상황은 아닐 거야. 그건 닷컴 버블 때보다 더 큰 금융위기가 온다는 뜻일 테니까.

이 ‘분석’을 놀리러 다시 오게 알림을 언제로 맞춰둘까? 좋게 말해주고 싶지만 너무 황당한 글이야. 적어도 고객들 돈은 아껴줘.

원글 읽어봤어? 거품이 정말 터지기 시작했어. 지난 며칠 사이 주요 기업들의 발언이 크게 달라졌고 재정적인 문제도 시작되고 있음. 대출 이자는 너무 높아졌고, 투자자들은 돈을 돌려받지 못할 거라는 걸 깨달았으며, 이 거대한 데이터센터들을 가동할 전력도 부족해. 전부 무너지고 있는 거야.

원글의 내용은 저렴한 GPU가 넘쳐날 거라는 부분만 빼면 거의 확실히 맞다고 봄. 안타깝지만 거품이 터져도 새로운 정상 상태로 돌아가려면 오래 걸릴 거야. 엔비디아가 유통망에 밀어 넣어 상자째 쌓인 장비가 매각되고 다른 용도로 재활용된다면 중국에서 좀 저렴한 혼합형 제품이 나올 수도 있겠지만, 그것도 결국 사업 자금이 있는 사람들을 위한 AI 카드가 될 가능성이 높음.

“기업 수요 때문에 소비자용 카드의 공급이 아예 늘지 않을 수도 있다.”

맞는 말. 게임 가능한 카드를 원하면 1만 2천 달러짜리 별로인 델 완제품을 살 준비나 해. 아니면 시간당 3.99달러 내고 720p로 게임을 스트리밍해야겠지.

동의함. 앞으로 일반 사용자용 표준 기기는 아이패드 같은 씬 클라이언트나 보기 좋은 기본형 초경량 기기가 되고, 성능이 필요한 작업은 전부 클라우드로 보내질 것 같음. 안타깝게도 권위주의 정부가 사람들을 클라우드 환경에 묶어두고 감시하거나 행동을 제한하기에 딱 좋은 상황이지.

거품이 터지려면 수요가 0이 될 필요는 없어. 공급과 수요가 맞지 않기만 하면 됨. 그리고 지금은 불일치가 거의 확실해 보여.

엔비디아는 내년에 NVL72 랙을 9만~12만 5천 대 생산할 예정이야. 일부는 GB200/300이 아니라 베라 루빈이겠지만 계산을 쉽게 하려고 같다고 가정하자. 원글에서 말했듯 GB300 랙 한 대로 OpenRouter 전체 트래픽을 처리할 수 있음. 물론 OpenRouter는 전체 트래픽의 일부니까, 현재 토큰 사용량이 가장 큰 분야인 소프트웨어 개발 수요를 기준으로 전체 수요를 추정해볼 수 있어.

전 세계 전문 소프트웨어 개발자는 약 4천만 명임. 개발자 한 명당 매달 입력과 출력 합쳐 50억 토큰을 쓰고, 캐시 적중률은 99.5%, 모델은 DeepSeek v4.1 Flash, 가동률은 70%라고 가정하자. 그 모든 토큰 수요를 처리하는 데 GB300 랙이 몇 대 필요한지 알아? 4,265대야. 전 세계 4천만 명 모두가 Opus 5.5를 쓸 여유가 있는 건 아니니까 DeepSeek v4.1 Flash를 썼고, 월 50억 토큰도 코드를 확인하지 않고 하루에 PR 10개를 병합하는 식의 토큰을 아주 많이 쓰는 작업 방식에 가까움.

그러니까 규모가 10배에서 100배 정도 차이 나는 거야. 이 차이를 메우려면 다음 중 하나가 일어나야 함.

1. 소프트웨어만큼 토큰을 많이 쓰는 새로운 용도가 수십 개 등장한다. 연구소들이 3D나 게임 분야를 밀고 있는 이유지만, 기존 소프트웨어 수요와 비교할 수준은 아니라고 봄. 게다가 그런 용도가 수십 개는 필요해.
2. 개발자마다 토큰 사용량을 10~100배 늘린다. 연구소들이 “코드를 보지 마라”, “당신이 병목이다” 같은 캠페인으로 밀어붙이는 방향이지. 하지만 내가 아는 개발자 대부분은 그만한 효과를 못 봐서 그렇게까지 토큰을 쓰지 않아.
3. 소프트웨어 개발자 수가 10~100배 늘어난다. 몇 달 전만 해도 어느 정도 가능해 보였음.

3년 전에 코인 시장이 무너지면 GPU가 싸질 거라고 들었던 기억이 나네. 아직도 기다리는 중임.

난 어느 중국 회사가 RTX급 GPU를 만드는 방법을 알아낼 거라는 쪽에 걸겠음. 그러면 끝이지.

나도 기다리는 중. 아들이 3090 여러 장을 랙에 넣어 비트코인을 채굴했거든. 2주쯤 뒤에 보러 갈 건데, 그 카드들을 아직 갖고 있고 쓰지도 않더라. 그러니까 싸게 구할 수도 있겠지. 나한테만. 너희 말고 ㅋㅋㅋ

코인 시장이 식은 뒤에 일부 카드는 겨우 권장소비자가 근처까지 내려왔는데... 그때 AI가 나타나서 다시 가격에 불을 붙였음 :(

1070으로 희망회로를 채굴해서 GPU 업그레이드할 돈을 모을 수 있을까?

잘 모르는 일에 대한 두려움은 사람들을 이상하게 움직이게 해. 누군가 오픈 모델의 안전 제한을 제거한 버전으로 딥페이크를 만들거나, 성적인 대화를 하거나, 범죄 계획을 묻는 걸 어떻게 막을 수 있겠어?

안전 제한 제거를 불법화한다: 가능성 있음.
그런 행위들을 불법화한다: 대부분 이미 되어 있음.
AI 기업이 사용 기록을 추적하고 저장하게 한다: 대부분 이미 시행 중임.

하지만 모든 모델이나 안전 제한을 제거하는 소프트웨어를 찾아내는 능력까지 없앨 수는 없어. 그러니 하드웨어가 뻔한 표적이 될 거야.

https://www.nytimes.com/2026/10/01/technology/ai-rogue-agents-liability.html
https://www.techpolicy.press/make-ai-companies-criminally-liable-for-preventable-harm/
https://everytownsupportfund.org/press/new-everytown-white-paper-documents-growing-risk-of-ai-chatbot-assisted-gun-violence/
https://www.youtube.com/shorts/r2zMw6IFYFA
https://www.defendca.com/blogs/ai-misuse-and-public-safety-legal-responsibilities/
https://www.whitecase.com/insight-our-thinking/ai-watch-global-regulatory-tracker-united-states
https://www.softwareseni.com/the-ai-overwatch-act-and-remote-access-security-act-how-new-laws-are-reshaping-cloud-gpu-access/

그래, 존재하지 않는 칩을 존재하지 않는 데이터센터에 넣고, 거기에 불안정한 전력망까지 연결한다는 거지.

한편 칩은 연결하지 못해서 창고에 놀고 있음. 전력망용 변압기를 충분히 빨리 만들지 못하기 때문인데, 제조 공정이 100년 넘게 바뀌지 않았거든.

거기에 초기 채권의 만기가 다가오는데, 기업들이 지난 2년간 현금 보유분을 다 써버려서 갚을 수도 없어.

CEO들은 자기들 베팅이 실패해도 충격을 대신 떠안을 사람, 즉 미국 시민을 찾아냈으니 웃고 있겠지.

OpenAI와 Anthropic은 벌어들이는 돈보다 빠르게 현금을 쓰는 중이고, 트랜스포머 모델이 약속한 걸 실현하지 못해 벽에 부딪히고 있다는 점은 여기에 포함하지도 않았음. 그래서 이 상황을 유지하려고 두려움을 조장하는 홍보를 한다는 거야.

하지만 하드웨어 제조사와 하이퍼스케일러들은 좋아하지. 90%의 양의 현금흐름으로 전례 없는 기록적인 수익을 내고 있으니까.

대체 뭐가 잘못될 수 있겠어?